知识作业过程表示方法的研究

通过人工智能与知识工程中知识表示方法的比较,分析了知识表示法描述知识作业过程存在的问题;通过案例分析提出了用心智操作(MO)描述编程作业过程的思路,并对MO描述知识作业过程的普适性进行了验证性因素分析。样本数据支持知识作业过程可用九要素的MO概念集全模型进行表征,为提高知识作业效率、知识作业过程管理的方法优化和作业测定提供了基本概念与思路。     

知识型作业胜任力的脑神经科学分析

通过心算这一典型的知识作业进行脑电实验,分析反应时不同的被试在脑地形图以及功率谱上的区别,探讨了用心智操作脑电方法研究知识型作业胜任力的可行性。结果表明,胜任力水平不同的被试在脑区激活上表现出差异,快组有更大程度的额叶激活。同时,在α (8～12.8 Hz)频带功率值两组表现出明显的差异。对于快组,其功率小于慢组的功率。     

知识作业的"动素"研究

通过揭示现代管理理论研究和管理实践中存在的基本问题,根据科学管理的基本原理,在对知识作业分析的基础上,针对知识作业过程的"黑箱"问题,从管理与工效的角度定义了知识作业.提出了用心智操作表征知识作业过程的思路,并就如何应用心智操作描述、表征知识作业过程,讨论了知识作业的心智操作分析范式.