基于多特征融合的烟雾检测

针对传统火灾探测技术的应用弱点,研究基于视频的火灾烟雾探测方法.首先,根据烟雾的颜色特征,提取视频序列中的疑烟区域.然后,在疑烟区域中提取烟雾的3个动态特征——扩散特征、轮廓不规则特征和使背景模糊特征.最后,利用BP神经网络对这些动态特征进行融合判定.实验结果表明,基于多特征融合的烟雾检测方法能够准确、实时、有效地识别视频中的烟雾.     

基于AdaBelief残差神经网络的超材料结构逆设计

基于深度学习的超材料器件设计得到了前所未有的发展,但在基于2维材料的反设计中,传统的人工神经网络难以解决在小采样空间内陷入局部最优值的问题,且随着结构的复杂性增加,需要耗费大量的计算成本.针对这些缺陷提出了一种基于AdaBelief优化算法的残差神经网络,选择基于石墨烯的多层交替薄膜结构的设计来验证该网络的有效性,采用...     

一种OFDM时频捕获与频率跟踪方案

基于各种OFDM同步算法,针对PN序列算法存在的不足,提出了一种新的时频同步算法。该算法利用2个训练序列进行时频捕获,同时给出了一种频率跟踪方案。通过仿真验证了新算法性能,并与PN序列算法进行比较,频率估计精度得到了提高。对于给出的频率跟踪方案,理论分析和仿真结果都表明该方案具备实用性。     

基于神经网络混沌扩频序列的研究

应用神经网络的强大学习能力和具有全局最优的BP改进算法,提出了通过训练学习建立的具 有混沌性态的优化神经网络模型;利用网络权值调整的灵活性来产生混沌序列,该模型序列更换容易并且数 量巨大。实验与分析结果表明该模型产生的混沌扩频序列具有良好的相关特性、平衡特性以及理想的线性复 杂度,是最优加密密钥及扩频码的优选码型之一。     

基于卷积神经网络的实时人群密度估计

针对传统实时人群密度估计方法存在误差大、分类效果不佳等缺陷,提出了基于 卷积神经网络的实时人群密度估计方法。通过对比4 种常见网络结构：AlexNet、VGGNet、 GoogLeNet 和ResNet 的准确度与实时性,选择综合性较好的GoogLeNet 作为人群密度估计的 模型,利用关键帧截取技术实现人群密度的实时估计并简要分析人群密度特征图。最后用实例 验证了该方法的实时性与准确度,证明了其可行性。     

快速启动自适应均衡算法的研究

研究一种快速启动自适应均衡算法,提出并证明了一个命题。计算机模拟结果表明:快速启动均衡算法总是优于LMS算法,固定信道中,性能甚至优于RLS算法;时变信道中,性能接近RLS算法。文中的快速启运自适应均衡算法,具有训练时间较短(与LMS算法比较)、运算简单、容易实现的特点,是一种比较实用的均衡算法。     

H.264中一种新型算法的研究

提出一种快速实现H.264运动估计的算法。该算法在新三步搜索算法的基础上对搜索模板进行了改进,并采用了提前终止搜索策略。实验表明,该算法在保持图象质量和峰值信噪比基本不变的情况下大大减少了搜索点的数目,提高了运动估计的速度。因此,本算法可以有效的提高H.264的编码效率。     

基于MSP430单片机的低功耗主动式RFID标签设计

引言 射频识别(RFID)技术近年来在国内外得到了迅速发展.对于需要电池供电的便携式系统,功耗也越来越受到人们的重视.本文将具体阐述基于MSP430F2012和CC100低功耗设计理念的双向主动式标签的软硬件实现方法.     

提高井下视频图像清晰度的方法

为了解决矿山井下由于光源不足,视频监视画面粗糙、模糊、层次不分明的问题,研究了提高井下视频图像清晰度的方法。首先遵守图像采集分辨率、压缩分辨率和显示分辨率相匹配的原则;其次采用高解像度3CCD或高像素CMOS影像感应器、电子画质提升技术、数字扩展处理器技术、支持高分辨率可变帧率可变码率的高压缩率视频编解码标准以及薄膜场效应晶体管液晶显示屏等措施;最后设计了一款基于达芬奇双核处理器(DSP+ARM)的高清晰度视频服务器。