肌肉骨骼疾患风险评估方法趋势研究

目的肌肉骨骼疾患是与工作姿势有关的主要职业病,不仅影响工人的健康,而且对经济造成巨大的损失。而不良的工作姿势是引发肌肉骨骼疾患的主要原因。因此评估工作姿势所造成的肌肉骨骼疾患并采取科学的纠正措施逐渐成为相应领域研究的热点问题。基于现有对肌肉骨骼疾患风险评估方法的研究现状和未来趋势进行分析与展望。方法通过对肌肉骨骼疾患、人因风险评估、人体姿态识别等核心概念的相关文献进行梳理和归纳,论述了肌肉骨骼疾患风险评估的主要方法,并重点分析了图像识别技术在肌肉骨骼疾患风险评估中的应用,结合人体骨架与神经网络算法模型对作业姿势进行识别,探讨了人工智能环境下,基于图像识别的评估方法中待解决的难点问题,对未来可能发展趋势进行预测。结论将肌肉骨骼风险评估方法总结为三大类,并分析其在现场评估应用过程中的优缺点;结合图像识别技术的发展,对肌肉骨骼风险评估提出了展望,即智能化自动化评估、多评估方法融合、多通道特征识别。     

基于三维头型及穴位分布的辅助设计平台的研究

为设计适合中国人头型的头戴产品,提高产品佩戴时的适配性和舒适性,开展了 辅助头戴产品设计的图形化平台的研究。首先基于国家标准重构了5 种标准头型的三维头部数 字化模型,并根据不同头型的第5,50 和95 百分位的头型缩放因子,构造了共15 个三维数字 化头型;然后根据中医理论中的穴位分布及定位方法,在所构造的头型上建立了7 条经络和78 个穴位的三维分布模型。采用三维网络图形开发包Three.js 开发了头戴产品辅助设计平台,实 现了多百分位头型的连续变形、头部穴位动态定位及基准平面剖切功能,可对头戴产品的穴位 点匹配、贴合区域间隙和干涉等进行适配性分析。以某头戴按摩仪为例开展试戴及适配性分析, 可有效发现该产品结构上存在的问题。该研究可为相关头戴产品的适配性分析提供参考。     

足弓部特征在性别与鞋码下的差异研究

利用三维足型扫描仪采集足弓数据,探讨不同性别与鞋码在足弓部尺寸的差异并建立一套足弓支撑功能鞋垫的设计参考原则。为了解足弓区域特征,对中国500位(男女各半)成年受试者进行足型扫描及数据采集,并使用足弓长、足弓深和足弓高表现足弓的形状,计算第一跖骨接地点、舟状骨和足弓轮廓内凹点的位置在足长中所占比例来定位足弓。结果指出,不同性别在足弓长、足弓高、舟状骨位置比例、足弓轮廓内凹位置比例有显著差异(p<0.01),但在足弓深、第一跖骨接地点位置比例无显著差异(p>0.05)。此外,研究以鞋码为分类依据对比各鞋码下的足弓特征差异,结果显示,男性和女性的足弓长随鞋码增大而递增,而男性的足弓深随鞋码增大而递减。因此,如今使用等比缩放方式制作男女足弓垫的做法有待改进,应分别根据男性和女性使用者的鞋码大小提出不同的足弓垫设计。最后,提出一套不同鞋码下的足弓尺寸制造规格表,为足弓支撑功能鞋垫的设计提供参考,以提升鞋垫的舒适性与足弓区的合脚程度。