粒子群优化算法中加速系数的实验分析

基于粒子群优化的原理,利用标准测试函数对粒子群算法的参数设计进行实验分析,依据函数特性进行初步分类,揭示不同类型优化问题中加速系数与惯性权重的相互关系及其设计规律。该项研究成果为粒子群算法的理论研究提供了实验依据,并为算法的实际应用创造了有利条件。     

基于Predator-Prey行为的双种群粒子群优化算法

根据生物的捕食-食饵(predator-prey)行为的规律,提出了一种双种群粒子群优化(DPPSO)算法.将粒子分成predator和prey两个种群,其中predator种群每间隔一定的迭代次数后排斥prey种群.在排斥的过程中,predator种群采用“擒贼先擒王”的策略,逐步向prey种群的群体最优位置靠近,同...     

基于差分进化的细菌觅食群游算法*

针对细菌觅食算法在优化过程中步长一致、速度较慢的缺陷,赋予细菌对环境感知的能力,并利用灵敏度的概念来调节群游步长,提高收敛速度;将差分进化的思想引入趋化算子,对趋化过程中的细菌位置进行修正,改善群游过程中部分维的退化现象,增加收敛的精度。采用高维典型测试函数对算法进行测试,新算法明显提高了搜索速度和精度,改造后适用于多维、约束等实际工程问题的优化。     

改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法

针对传统模糊C均值聚类算法（FCM）存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷,利用改进的粒子群算法对FCM进行优化,提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM,并建立基于熵的聚类有效性函数,对聚类算法的性能进行客观评价。数据集实验表明,Improved PSOFCM算法不仅能克服传统FCM算法的不足,而且在聚类正确率和有效性上也优于基于粒子群与基于遗传优化的FCM算法。     

基于集对分析的飞机客舱安全疏散能力评估

建立了包含5个指标和23个因素的飞机客舱疏散能力评估因素体系。根据集对分析的基本理论,运用其同异反思想,建立了集对分析理论下的疏散能力等级联系度,讨论了同异反向量的确定方法和不确定系数的取值方法,并将其应用到飞机客舱疏散能力的综合评判中。结果表明,该方法能够使评判更加客观可信。     

存在融资的模糊决策投资组合模型的研究及应用

利用应用效果较好的均值-半偏差投资组合模型对存在融资情况的投资组合进行分析研究。将存在融资情况的均值-半偏差模型的收益和风险目标进行模糊化,并构造了使用较多且效果佳的线性隶属度函数μmax(x)和μmin(x)。运用模糊决策理论引进变量μ将模糊环境下存在融资的双目标模型转化为线性的基于模糊决策存在融资的投资组合模型。本模型不仅简化了模型的计算量,同时也将投资者的主观投资意愿表示清楚。最后通过实例说明了模型的实用性和有效性。     

熵权模糊层次分析法在林纸一体化项目环境影响评价中的应用

通过对林纸一体化建设项目的分析,证明林纸一体化建设项目环境影响评价既涉及工业污染环境影响评价又涉及生态环境影响评价,是一项复杂的环境系统评价。为了使环境影响评价更准确可靠,提出了运用层次分析法、熵权理论与模糊综合评判相结合的评估方法。该方法由模糊数学确定各因素的隶属函数,通过层次分析法、熵权理论确定评价指标的综合权重,结合指标权重与评判矩阵进行模糊运算得到环境影响程度。通过实例证明该方法合理有效,可为决策者提供直观、可靠的依据。     

基于熵权与集对分析的食品供应链安全预警模型研究

食品供应链是食品安全监管体系的重要组成部分和载体。食品安全预警和监测工作是有效应对食品安全突发事件的前提和基础。文章针对食品安全供应链的相关环节,在分析基本预警要素的基础上,构建面向食品供应链的安全预警指标体系,并根据企业生产特点,应用层次分析法的原理,建立食品供应链预警的层次结构模型。在集对分析过程中,引入信息熵的概念,在原有采用专家经验法确定权重的基础上,综合运用熵权法使权重确定更具客观性和科学性,减少评判过程中的信息流失,保证原始信息的完整性。差异度i的取值,说明系统的同一、对立和不确定项之间的转化程度,反映出食品安全预警等级,是食品供应链安全管理工作的"晴雨表"和"方向标"。     

基于熵权的集对分析法在尾矿库安全评价中的应用

尾矿库是一个具有高势能的人造泥石流重大危险源,因此加强尾矿库安全管理,提高其规范化、标准化水平,确保尾矿库安全运行是非常迫切和需要的。文中针对目前尾矿库的安全评价体系与方法进行了探讨;根据企业生产特点,应用层次分析法的原理,建立了尾矿库安全评价的层次结构模型;在集对分析过程中,引入信息熵的概念,在原有采用专家经验法确定权重的基础上,综合运用熵权法使权重确定更具有客观性和科学性,减少了评判过程中的信息流失,保证了原始信息的完整性;差异度系数i的取值,说明系统的同一、对立和不确定项之间的转化程度,反映出尾矿库的安全管理水平,是企业安全管理工作的"晴雨表"和"方向标"。