“三段四层”计算机类大学生创新能力培养模式探索与实践

综合分析了目前我国高样"开展大学生创新能力培养,开展大学生创业教育"所存在的问题,提出"三段四层"的多方互动计算机类人才培养模式,目标是培养出具有"擅创新,能创业"的计算机类高素质人才。     

基于手持设备的练测评系统设计与实现

针对现有网络学习和移动学习的特点,提出了一种基于手持设备的练测评系统解决方案。提出了以最佳记忆曲线和以往答题记录为依据的智能组卷算法,并针对手持设备通信网络的不稳定性问题提出了断点续传方法。最后,在Windows CE嵌入式平台上采用SQLCE及中间件等技术实现了该系统,并通过真实环境测试证明了该系统的可用性和算法的高效性。     

基于行为模式的电子交易过程中信任评估研究*

在开放动态的网络环境中,交易者的行为信任问题已经成为电子商务发展的重要障碍。提出了以交易过程中呈现出的行为模式为证据的信任评估方法。该方法通过构建行为模式匹配级和可信属性为节点的贝叶斯网可信评估模型,计算推导出电子交易过程中消费可信指数和销售可信指数的等级。在一个实际的电子交易平台上验证了该方法的有效性。     

一种基于多线程加密的防伪二维码的生成方法

针对运用RSA算法生成防伪二维码过程中,因大数的模幂运算导致效率低下的问题,利用GPU在多线程并行计算中的优势,将大数的模幂运算转化为小整数的多阶段的并行模幂运算,采用多线程技术对分解后的小数进行处理,最终合并运算结果,生成相应的防伪二维码。通过一系列实验对改进前后的二维码生成时间进行对比,结果表明改进后的方案能有效地提升防伪二维码系统的运行效率。     

软件体系结构求精研究

为了保证软件质量,提高软件可靠性、可重用性和可维护性,软件体系结构这一概念自提出以来就得到广泛关注,成为软件工程的一项重要研究领域。软件体系结构求精作为体系结构从抽象到具体的形式化方法,连接了体系结构分析到具体实现之间的鸿沟,从而有效地保证了软件体系结构的层次性和可跟踪性。良好的软件体系结构求精方法使得软件开发自动化．加速软件产品的交付过程,降低软件成本,以及提高软件质量。针对体系结构求精研究的主要内容,较系统地阐述了几种体系结构求精分类方法,并对求精检测的相关内容作了介绍,最后是对体系结构求精以后工作的展望。     

不完全标记的多个并行事务踪迹的“剥离”

新型分布式软件的多个并行处理事务导致每个事务产生的事件按随机排序,如果这些事件的标记不完全或不可用,将无法区分这些事件到底属于哪个事务.将不完全标记事件的“剥离”问题转化成偶图最大权重完全匹配问题.对于事件间的转换时间是独立等同分布的情况,将所有可能状态(事件)划分为若干个割集,每个割集构成一个偶图.在这些偶图系统中,采用所提出的偶图最大权重完全匹配的改进算法进行分散匹配,通过拼接匹配结果得到各事务产生的最可能踪迹序列.仿真实验证实:该方法可以有效实现不完全标记的事务踪迹的“剥离”;与传统的偶图匹配方法相比,改进算法具有更高的匹配效率.     

基于剩余能量和距离信息的异构网络分簇协议

针对无线传感网络WSN(Wireless Sensor Network)的网络寿命问题,提出了面向异构网络环境下的基于剩余能量和距离分簇REDC(Residual Energy and Distance Clustering)协议。REDC协议考虑了普通节点、中级节点以及高级节点,具有较高的初始能量节点称为中级节点和高级节点,余下的称为普通节点。在簇头CH(Cluster head)选举中,考虑节点的剩余能量和离基站距离信息,使得具有较高的剩余能量节点、离基站距离较近的节点有更多的机会被选为簇头CH,进而避免了剩余能量较小的节点成头簇头CH而产生节点过早失效缩短网络寿命的问题,平衡了网络内的能量消耗。仿真结果表明,与LEACH、DDEEC和SEP协议相比,提出的REDC协议具有较长的网络寿命和良好的数据传输能力。     

基于支持向量机的室内舒适度评价方法

针对室内环境因素多元化、动态变化的特点和目前评价方法的不足,建立了基于支持向量机的室内舒适度混合评判模型。首先将从真实环境中采集的数据集进行数据规范化处理;然后根据群体和个体感觉,分别用离线训练和在线训练的方法训练分类器;最后使用训练好的分类器预测样本的标签。以Matlab为开发工具,编写了基于支持向量机的室内舒适度评价算法,并与BP神经网络和概率神经网络等室内舒适度评价算法进行了比较,仿真结果表明,该方法是可行且有效的。