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本文针对现代城市中越来越严重的热岛现象与能源问题,首先分析了北京市近60年的温度资料,可知60年来城区内的年平均温度升高了2.28℃,温度增幅为0.38℃/10 a。而后综合考虑城市建筑热环境的各种影响因素,利用BP神经网络技术建立了城市尺度下针对建筑热环境(温度)的预测模型,并对以往的数学模型和计算方法进行了改进。在改进后的预测模型中,通过枚举法选择隐含层最佳神经元个数,用贝叶斯正规化算法进行了网络训练,结果表明:与BP神经网络基本的L-M优化算法相比,该算法有较高的泛化能力和准确性,更适合于这一问题的研究。 相似文献
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李雅昕 《中国新技术新产品》2012,(4):214
在知识经济蓬勃兴起的今天,人将成为重要的战略性资源。根据风险与收益并存的原则,企业在享受因人力资本投资成功带来的丰厚回报的同时,必然也要承担因人力资本投资失败而导致损失的风险。因此,对人力资本投资风险的研究具有很重要的现实意义。 相似文献
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根据该办公建筑实际状况,提出了土壤源热泵、空气源热泵及冰蓄冷空调加燃气锅炉共三种方案。采用BIN法计算三种方案全年能耗,并就全年能耗、经济性和环境效益进行分析比较,找出最佳的冷热源设计方案。 相似文献
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