基于人工神经网络的光学图像标准化显示研究

光学图像作为二维或三维数据集,在地理、医学和遥感图像等领域是一种重要的通讯数据,因此,对光学图像的正确表达是进行数据通讯和分析的关键.基于医学图像标准DICOM中定义的灰度标准显示函数(GSDF),本文提出了一种光学图像显示方法.与DICOM不同的是,本方法采用人工神经网络获取GSDF模型,所有实验数据来自中国计量科学...     

光学测量系统信噪比优化方法研究

在光学测量中常常受低信噪比问题的影响,导致测量结果的不确定度增大。近红外波段双向反射分布函数（BRDF）的测量由于红外信号强度偏弱,易受环境干扰,面临的低信噪比问题尤其突出。光学测量系统的信噪比问题一般产生自探测系统,对于红外测量系统来说,经常使用斩波器、锁相放大器进行弱信号测量,但同时也引入了噪声问题。因此,本文针对近红外波段BRDF测量信噪比问题,从探测器、斩波器、锁相放大器三部分着手,分析噪声来源并针对性地提出抑制方法与优化措施,以提升信号信噪比。优化后的测量系统较优化前抗噪声能力提高,可重复性由优化前的2.1%提升到1.6%。