基于EIGamal签名的隐私保护网上交易方案

针对网上交易时的用户个人隐私安全问题,依据不经意传输理论,基于ElGamal签名的不经意签名电子信封(OSBE)模型,提出了一个可保护用户隐私的网上交易数字商品方案.首先用户匿名付费给银行,然后银行将用户订购商品的数字签名发送给用户,接着用户使用数字签名与商家进行不经意信息交互,最后用户得到且只能得到自己订购的数字商品,商家并不知道用户订购何种数字商品.正确性证明和安全性分析结果表明,可以有效地保护用户在网上交易过程中的个人隐私,同时防止商家恶意欺诈行为.该方案签名相对较短,计算量较小,密钥动态变化,安全性更强.     

保持二值图像连通性的缩小算法

针对二值图像进行大因子缩小时容易产生连通性丢失的问题,提出一种保持连通性的缩小算法.将二值图像划分成互不相交的矩形区域,对光滑区域的像素根据人眼视觉系统进行处理,对边缘区域的像素根据人眼视觉系统和局部邻域的连通性进行处理,并通过保持连通性来保持图像的拓扑结构,得到拓扑结构较好的缩小图像.实验结果表明,与已有算法相比,文中算法能够在保持形状的情况下兼顾图像的拓扑结构.     

一种为保密挖掘预处理数据的新方法

Apriori算法是数据挖掘中一个里程碑式的经典算法,在该算法的思想上衍生出了许多通过产生频繁项集来导出关联规则的算法。提出了一种基于数据项闭包的、为保密数据挖掘进行数据预处理的全新方法。该方法针对类Apriori算法的特点和过程对不同特点的数据项进行不同的变换,使得挖掘请求方既能够正确地得到自己想要得到的关于己方产品的信息,又无法正确地得到关于潜在的竞争对手的信息。因此数据提供方在采用该方法预处理数据后,能够提供有利于双方的数据,以达到双赢的目的。     

可隐私保护的电子交易新方案

针对电子交易中的隐私安全问题,提出了一个可保护用户隐私的电子交易方案。方案将不经意传输协议和ElGamal签名相结合,实现了电子交易中交易双方的隐私安全。用户使用序号选择商品,匿名付费给银行;银行将商品的数字签名发送给用户,用户使用数字签名和商家进行不经意信息交互;对序号进行幂运算加密得到密钥,商家不知道用户订购何种数字商品,序号的隐蔽性和制约性也使得用户不能以没有选择的序号打开消息,用户得到且只能得到自己订购的数字商品。正确性证明和安全性分析结果表明,方案保护了交易双方在电子交易过程中的交互信息,同时防止商家恶意欺诈行为。方案签名短,计算量小,密钥动态变化,安全性强。     

恶意模型下的最大(小)值保密计算

安全多方计算是国际密码学界研究的热点,计算一组数据的最大(小)值问题是一个基本的计算问题,保密计算最大(小)值是安全多方计算的一个基础问题,在电子商务、保密招投标、保密数据挖掘等方面有广泛的应用,还可以作为基本模块用于构造更多的安全多方计算协议如各种保密优化协议、保密推荐协议、保密选优协议.目前这个问题的解决方案都只能...     

群签名在DRM系统隐私保护中的应用研究

现在的数字版权管理（DRM）系统注重的只是防止数字内容被非法复制以及保障内容服务商的利益,并没有充分考虑到用户的购买匿名性。具体研究分析了现有的群签名方案,并结合群签名技术,提出一种改进的具有匿名性的DRM系统模型,从而使得合法用户既具有购买匿名性,同时又可以揭露非法用户的真实身份。     

集合交集元素和的保密计算

安全多方计算作为密码学的重要分支,长期以来主要致力于解决两方或多方参与者隐私数据的联合计算.集合交集元素和的隐私计算作为安全多方计算中的科学计算问题,在保密计算广告转化率中具有重要作用.我们利用保密替换和加密选择求集合的交集,结合Lifted ElGamal加密算法,研究了不同限制下（数据范围较小和数据范围较大）集合交集元素和多方保密计算.本文方案解决两方计算时,Bob只需从Alice发送的数据中选择数据,避免了复杂的模指数运算,且双方不需多次交互,降低了计算成本和通信次数.多方参与计算时,根据加密选择和保密替换的性质,得到集合交集的密文,然后在密文上计算得到集合交集元素的和.通过理论分析和实验证明,本文协议是高效的.最后利用模拟范例证明本文协议是安全的.     

安全向量优势协议及其应用

百万富翁问题是安全多方计算研究的热点问题之一,也是其他安全多方计算协议的基本构成模块.安全向量优势统计问题是百万富翁问题的推广,用于两方在不泄漏自己保密向量信息的前提下统计出满足大于关系的分量的数目.本文基于同态加密算法,通过对保密的数据进行编码,设计了一个计算百万富翁问题的协议,并利用模拟范例对协议进行安全性证明.然后利用这个新的协议作为基本模块,设计了一个向量优势统计协议,通过效率分析显示我们的方案是简单、高效的.最后将向量优势统计协议应用到整除判定问题和点与若干直线关系判定问题.     

一种新的语言信息计算模型

语言的可计算性问题是理论计算机科学的一个基本问题，字母文字信息的计算模型已经有数十年的历史，而适合汉语信息的计算模型尚未见到．中文信息处理与信息安全的研究迫切需要有适合汉语信息的数学计算模型，提出了两个新的字符串计算模型．在模型1的基础上定义了几个函数运算．利用这两个模型可以将任何汉语信息的处理转换为相应的数值进行处理，对汉语信息处理、汉语程序设计理论的建立和信息安全的研究具有一定的实际意义。     

基本初等函数的保密云计算服务协议

目前云计算已经成为解决很多问题的一个有力平台,同时也带来了大量的安全隐患。其中,关于基本初等函数的保密计算是所有云计算的基础和核心。 提出了所有基本初等函数的保密云计算服务协议,其基本思想是将原始数据做变换后,把计算复杂部分发给云平台,通过云计算将结果反馈给接受服务方,从而保密地计算相应函数。通过广泛接受的模拟范例证明了协议的安全性。协议中接受计算服务方可用很少的计算资源解决复杂的计算问题,保证了较低的计算复杂度和通信复杂度,因此提出的协议是有效可行的,可以成为云保密计算中的基础子协议。