基于层次遗传算法的物流配送中心选址策略*

在考虑物流规划部门和客户双方利益的基础上,采用双层规划模型描述物流配送中心的选址问题。基于进化博弈与多目标优化的思想设计了层次遗传算法来求解该模型,通过两个遗传算法的交互迭代求解物流配送中心选址问题。最后通过算例验证了模型与算法的可行性。     

一种新的基于时空混沌的单向Hash函数构造

对时空混沌中常用的耦合映像格子模型(coupled map lattice,CML)和已有的基于时空混沌的单向Hash函数构造进行了分析,在此基础上提出了一种新的基于时空混沌的单向Hash函数构造方法.首先根据Lyapunov指数谱确定CML中参数的取值,然后用线性变换后的消息来更改CML的状态,并通过迭代来扩散消息中每个字节对CML状态的影响,Hash值从最终的CML状态中抽取.研究结果表明,该方法具有很好的单向性、弱碰撞性、初值敏感性和灵活性以及更高的计算效率.     

基于邻近项目的Slope One协同过滤算法

协同过滤是个性化推荐系统中的常用技术,数据稀疏性是影响协同过滤算法预测准确度的主要因素。提出了改进的Slope One算法,在该算法中,首先根据用户历史评分计算项目间相似性,然后依据项目相似性选取当前活跃用户评价过的k个相似项目记为邻近项目集合,并计算目标项目与其邻近项目的评分偏差,最后以项目间相似性为权重,计算当前活跃用户对目标项目的评分预测值。该算法使用邻近项目进行计算,降低数据的稀疏性,同时减少了计算量。使用标准MovieLens数据集对该算法的预测结果进行验证,结果表明：相对于原算法,该算法提高了预测的准确性,与其他协同过滤算法相比,推荐准确度也有明显的提高。     

基于多目标和贝叶斯优化的短期负荷区间预测

新能源并网后的供电体系存在具有较高的间歇性和随机性,这将为电力生产和调度的平衡带来巨大挑战,而如何量化电力负荷的不确定性对电力系统安全经济地运行起着重要作用。为此,提出一种基于多目标和贝叶斯优化(multi-objective optimization and Bayesian optimization, MOBO)的深度学习区间预测模型,能在给定的置信水平下描述电力负荷的变化趋势。在预测模型的构建过程中,依据分位数回归理论计算出电力负荷在不同分位点处的预测区间,再通过有效性检验,筛选出合理的预测模型。同时,采用多目标优化和贝叶斯优化算法理论对深度学习模型的超参数进行调优。使用美国纽约州米尔伍德的电力负荷数据集对所提出的模型进行验证,实验结果表明,与其他模型相比,模型在不同置信水平下均有着更高的预测区间覆盖率和更窄的区间平均宽度,更能精确地描述未来电力负荷的波动范围。     

实物期权在电信运营企业投资评估中的应用

近年来,电信运营商正努力实现从规模型向规模效益型的转变,其投资结构也在发生明显的变化,其中新业务、新技术在电信企业整体收入中的贡献逐渐加大,其投资重点也逐渐向高质量的新业务、新技术开发倾斜。众所周知,电信企业对新技术、新业务的引入是一个系统工程,每期项目的投资后评估结果都会对其后的项目决策产生重要影响。传统的以净现值为标准来评价项目成败的方式未免过于简单,不能体现新技术、新业务的实施对电信企业其他各方面的影响。     

基于多个Logistic映射的分组加密算法

分析了设计加密算法时应该注意的问题,并在此基础上,提出了一种基于多个logistic映射的分组加密算法。该算法中使用了多个混沌映射,有效地扩展了其密钥空间。加密过程中,子密钥序列以密文反馈和从混沌映射中抽取数据相结合的方式产生,这使子密钥序列在保持良好的均匀分布和随机统计特性的同时,还与明文相关,有效地增强了算法的安全性。理论分析和模拟试验表明,该加密算法具有加密速度快,保密性好等优点。     

结合分布式与集中式特点的动态多播路由算法

针对在多播成员动态变化的环境中的多播路由树的建立和调整等问题,本文提出结合分布式和集中式特点的动态多播路由算法,在新节点加入多播会话时,采用分布式的方法搜索新节点到当前多播树的满足QoS约束的最优路径。而在成员节点离开多播会话时,根据其对多播会话质量的影响程度,决定是否执行多播树的重构操作。与静态多播路由算法比较,该算法具有更好的适应性和灵活性。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于异质需求的闭环供应链收益共享–费用分担契约协调研究

为了研究在异质需求环境下,闭环供应链差别定价策略及协调机制,同时考虑到消费者对新产品、再制造品、二手产品的接受程度不同,构建了闭环供应链差别定价模型,探讨了消费者接受度对集中式和分散式下最优决策及最优利润的影响。结果发现,再制造品接受度对新产品产生负相关影响,二手产品接受度对新产品没有直接影响;分散决策会造成系统利润损失。为弥补这种损失,提出收益共享–费用分担契约实现了分散式闭环供应链协调。最后通过算例分析,进一步验证了所设计的协调机制对闭环供应链的有效性。     

移动支付技术现状与安全浅析

介绍了基于SMS的移动支付、基于USSD的移动支付、基于I-Mode的移动支付和基于J2ME的移动支付等4种当前主流的移动支付技术,并对它们进行比较分析,最后对移动支付安全技术的发展进行了总结。     

基于多目标优化的应用层多播路由方案

针对网络中的多播路由问题,提出了同时兼顾时延、平衡和网络层业务量均衡多目标优化的应用层多播路由优化模型.该模型综合了网络层多播的高效率和应用层多播的灵活性的优点.通过将混沌免疫进化算法用于解决应用层多播路由多目标优化问题,最终产生一组最优非劣解集.该算法能够较好地保持种群的多样性,且收敛速度快,搜索能力较强,可以克服采用单目标路由优化方法的不足.最后仿真实验结果表明了该算法的有效性.