一种使用二进制差别矩阵的属性约简方法

针对区分矩阵属性约简算法中区分矩阵存在空值元素和重复元素等缺点,提出了一种基于二进制差别矩阵的属性约简算法.该算法不仅保证了属性约简的完整性和正确性,同时也降低了运算所需的时间和空间.     

景德镇大学生陶瓷文创产品的美感体现

景德镇陶瓷艺术的发展有着近千年的文化传承,其产品独具特色、品类丰富,在全国乃至世界陶瓷文化的发展中影响深远.文章立足于景德镇陶瓷文化创意市场为研究基点,对景德镇陶瓷文化创意市场中大学生陶瓷文化创意产品的美感体现与审美特征进行论证与剖析.并在此基础上,揭示景德镇陶瓷文化创意产品在现代社会文化背景下所体现出的独特的审美意蕴...     

基于中国剩余定理的通信编码方案

为了确保通信信息的安全,在介绍和分析一元多项式环上的中国剩余定理的基础上,将一元多项式环上的中国剩余定理应用于通信编码中,同时增加标志位来确保接收方能够正确译码。通过理论与实验证明新的编码方案与传统的基于中国剩余定理的通信编码方案相比具有计算量更少、计算更简单、译码正确率更高、信息传输量更少、信道负荷更低、传输速率更高等优点。     

基于多跳LEACH防御流量分析攻击算法研究

针对流量分析中三类常见攻击方式,即速率监控攻击、时间相关性攻击与ID分析攻击,对多跳LEACH无线传感器网络构成的威胁,提出了基于多跳LEACH路由协议的分布式位置隐私算法（Distributed Location Privacy Algorithm,DL-PA）与匿名通信算法（PseudonymsCommunicationAlgorithm,PCA）。DLPA将“路径多样化”与“伪装包注入”相融合,PCA通过动态产生的假名片隐藏所有参与通信节点的真实ID。仿真结果表明,该算法实现了数据包传输路径的多样化,隐藏了节点ID与网络流量模式,能够抵御流量分析攻击,保护基站位置隐私。     

征引与再造——现代高温色釉绘画表现的图式探寻

现代高温色釉绘画图式的呈现基本上是对中、西方艺术原有图式与艺术观念为他者镜像的征引下再造而成的.探寻现代高温色釉绘画图式多样性的逻辑性起点,实际上是对高温颜色釉独特的工艺与材质美感"自我性"的扩展与构建.其对任何一种艺术形式图式化的征引与在此基础上的再造,都将成为对这种审美经验进行整理、概括的结果.     

基于超短基线的水下移动目标定位方法研究

由于传统水下移动目标定位方法存在定位精度低的问题,提出基于超短基线的水下移动目标定位方法。在水声传感网络通信模型的信息采集端,计算出水声传感网络对于目标定位的能力。利用自适应均衡算法辨别水下移动目标的干扰数据,基于自适应均衡算法构建水声传感网络通信模型,计算出冲击响应函数和响应时长的近似度,完成水下移动目标声场扰动量的归一化处理,结合水下移动目标定位算法,实现水下移动目标的定位。仿真结果表明,所提出方法可以通过提高水下移动目标定位精度,提升水下移动目标定位性能。     

基于低秩稀疏分解与协作表示的图像分类算法

目前,大部分图像分类算法为了获取较高的性能均需要充分的训练学习过程,然而在实际应用中,往往存在训练样本不足及过拟合等问题。为了避免上述问题出现,在朴素贝叶斯最近邻分类算法的原理框架下,基于非负稀疏编码、低秩稀疏分解以及协作表示提出一种非参数学习的图像分类算法。首先,基于非负稀疏编码和最大值汇聚操作表示图像信息,并构建具有低秩性质的同类训练图像集的局部特征矩阵;其次,采用低秩稀疏分解结合别类标签信息构建两类视觉词典以充分利用同类图像的相关性和差异性;最后基于协作表示表征测试图像并进行分类决策,实验结果验证了所提算法的有效性。     

直接测风激光雷达外场实验稳频方法

基于Fabry-Perot标准具的直接探测测风激光雷达是中高层大气风场探测的有效手段之一,系统保持长期稳定地运行是监测风场变化的基本需求;通过对DWL给出的无效探测数据进行的深入剖析,得出是激光发射频率发生了相对漂移所致;然后,搭建实验验证内在机理,得出,Nd:YAG激光器中种子激光器工作环境温度每变化1℃将导致激光发射频率产生1.536 GHz漂移,可致使透过率变化最大达46.1%,标准具工作环境温度每变化1℃相当于激光频率产生的相对漂移量737.7 MHz;当满足小于1 m/s的系统误差时,需要建立三级温控机制,将系统整体处于调控精度为1℃的恒温环境中工作,另外将种子激光器、标准具分别置于调控精度为0.001℃的恒温箱内工作,能够满足风场探测的要求。     

硬币分离器的用途及发展前景研究

系统介绍了一种简单的硬币分离器的工作流程、分离装置、计数装置及储存装置。该装置具有设计简便、分离准确、使用可靠、维护简便、价格低廉、环保高效的优点，具有广阔的应用前景。     

一种新的Apriori改进算法

Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的最有影响的数据挖掘算法之一,但由于数据挖掘本身决定其面临的是海量数据,因此在许多情况下会产生大量候选项集,从而严重影响挖掘的效率。本文提出一种简单有效的Apriori改进算法。