基于平滑度测量与互相关制约的图像修复算法

目的为了解决当前较多图像修复算法在对损坏区域实施填充修复时没有考虑图像块之间的相关性,导致修复图像中存在振铃以及连接间断等不足,拟设计平滑度测量因子耦合互相关制约的图像修复算法。方法将图像的Laplace算子引入到优先权的计算过程中,以增加图像的边缘信息,优化数据项的成分,并利用置信度、图像的Laplace算子和数据项构造优先权计算模型,以获取优先修复块。利用等照度线的二阶导数,构造平滑度测量因子获取图像的平滑度,并以图像的平滑度为导向,对最优匹配块的搜索区域进行定位。通过误差平方和函数(SumofSquaredDifferences,SSD)在定位的搜索区域中搜寻最优匹配块,并采用互相关系数函数对最优匹配块的唯一性进行制约,以提高所获最优匹配块的准确性。结果实验结果显示,与当前修复技术相比,所提方法具有更高的连接完整性和清晰度。结论所提方案可对损坏图像完成较好的视觉复原,在图像信息处理领域具有一定的参考价值。     

淄博市：“全民城管”成效显著

<正>自2022年5月起,山东省淄博市全面推行“全民城管”工作机制,聚力营造“全面动员、全民参与”城乡环境治理的浓厚氛围,彻底解决城乡环境和城市管理突出问题,确保“十四五”期间建立起具有现代化组群式城市特点的“全民城管”品牌。一、“全民城管”三模式三活动有序推进（一）推行全民城管全域网格管理模式围绕市域社会治理现代化创建活动,进一步优化和规范网格化管理,整合社区、城管协管、数字城管采集等网格员队伍,结合“一网三联”模式,明确职责任务,