基于AOstar算法的最优诊断生成组件的设计与实现

最优诊断树是电子可测性设计与分析的重要研究内容,也是电子系统故障隔离的基础。针对国内对最优故障诊断树研究和应用的需求,介绍了采用启发式AO*(AOstar)算法求解最优故障诊断树的方法,并将该算法封装实现为COM组件。与国外可测性分析软件TEAMS生成的诊断树结果对比分析,表明结果准确,组件易扩展,可以方便的嵌入到可测性设计与分析以及故障诊断软件之中。     

基于多信号模型的可测性指标体系研究

可测性是为产品能及时准确地确定其状态并隔离其内部故障的1种设计特性,为了评价系统可测性的好坏,迫切需要1套完整的可测性指标体系,目前国内外可测性研究者未对可测性指标计算提出完善的计算公式.归纳了1套完整的可测性指标的计算体系,利用这种指标计算方法和多信号模型理论自主研发了可测性的软件,实例验证了通过这种计算方法得到可测...