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从图像中准确提取光条中心对于主动视觉系统十分重要。分析微小物体内表面视觉检测系统中圆形结构光光条图像特征,将干扰光条分为漫反射和镜面反射两类。利用Hessian矩阵确定图像中光条法线方向,在光条法线方向上求解光条中心亚像素位置,用8方向搜索法剔除干扰光条。实验证明,光条提取和剔除干扰光条方法是有效的。
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2.
在分析目前的畸变参数标定方法优缺点的基础上,提出了一种能克服现有技术缺点的简单快速的镜头畸变参数标定方法。该方法利用了透视投影中的交比不变性质,在畸变模型为一阶径向畸变的情况下,只需要空间共线的4个点的图像坐标和其交比,建立一元二次方程即可标定畸变参数。该方法的特点是算法简单,易于实施,需要已知条件少。对此标定方法进行了数字仿真实验和真实图像校正实验,证明该方法标定精度高,简单易行。
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