杏6-3-651井注入剖面五参数测井资料分析

注入剖面五参数测井可以在相同的注入条件下能够得到更多的参数测量,也能排除部分漏失和同位素玷污带来的影响,获得的测井资料在综合性和可比性上更加科学。本文主要是分析了大庆油田采油四厂杏六区的资料,以及对相关数据进行分析讨论。     

2001—2005年黄河水利委员会财务管理规划

根据黄委财务会计工作的现状，抓住国家水利发展和财政改革的有利时机，进一步完善各项财务管理制度，办法，健全会计机构，提高财会人员的素质，加强财务监督，争取到2005年末基本建立适应新形势和治黄新体制要求的财务管理体系。     

面向边缘计算的隐私保护密钥分配协议

针对边缘计算多应用场景下的隐私保护问题,提出两种基于策略的密钥分配协议,所提出的协议基于约束伪随机函数的概念分别实现了轻量高效和灵活细粒度的策略选择.具体来说,基于GGM伪随机数生成器,构建前缀谓词策略的密钥分配协议,该协议可有效支持轻量高效的密钥分配,适用于单一网络环境下设备资源受限的应用场景.在此基础上,基于多线性...     

基于能量理论的手绳打结研究

针对手绳人工打结劳动强度大、效率低以及现有机械打结成结率低的问题,研究了打结过程中手绳各阶段最小能量状态,分别将悬挂待打结、绕绳圈(170°~400°)及移动成结过程中的手绳作为研究对象,结合微分理论,建立了手绳数学模型。利用弧长公式和变分法,反证出了手绳在悬链线状态下势能最小;通过平面曲线理论、弯曲和扭转能量理论,分析了用于打结绳段的弯曲能量和扭转能量,得出了绳圈越趋于规则圆弯曲能量越小以及绳自身扭转数越少扭转能量越小、手绳越稳定的结论;通过上述的能量分析,确定了绕轴旋转打结的缠绕方式,进行了打结试验以及鲁棒性试验。研究结果表明:直径在2.8 mm到5.3 mm之间的拎手绳打结成功率达90%。     

基于声信号的滚动轴承故障诊断研究

结合小波包短时能量散布熵、回溯搜索算法以及学习矢量神经网络，提出一种基于声信号的滚动轴承故障诊断新方法。首先利用小波包分解结合短时能量对声信号进行脉冲能量提取，突出与故障相关的时频子空间的能量分布，再通过计算各子空间短时能量序列的散布熵，构造特征矩阵。利用t-分布随机邻域嵌入方法对所获特征进行降维聚类，显示所提取的特征具有较好的聚类性能。然后采用回溯搜索算法优化学习矢量量化建立神经网络故障诊断模型，对轴承故障进行识别，并与多种诊断方法进行比较，试验结果表明，加入短时能量散布熵后，本模型提升了声信号的能量特性，优化了特征矩阵，诊断性能最佳。     

基于AOA优化SVM的轴承故障诊断方法研究

为有效提高滚动轴承故障诊断准确率，提出了基于自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)气泡熵(BE)和支持向量机(SVM)相结合的轴承故障诊断方法。首先经CEEMDAN分解得到一系列本征模态函数(IMF)分量，然后筛选重要IMF分量计算其气泡熵值，构建故障特征向量并输入到经算术优化算法(AOA)优化的SVM模型中进行训练和轴承故障分类。结果表明该方法识别准确率高达992%，相比GA SVM准确率提升了28%，也能成功识别出滚动轴承单一故障与复合故障，可以用于轴承故障分类。