物理学与计算机在发展中相互促进作用的研究

随着计算机科学的发展,计算机成为了人们生活中不可缺少的一部分。为了以全新的视角去理解物理与计算机发展的联系,本人结合自身专业、借鉴物理学史所学内容以及网络、图书馆中搜集到的资料,进行了深入的研究和分析,得出物理学的发展与计算机的发展具有相互促进作用的联系。     

Nanosys-1000机床静压止推轴承流场分布规律及承载特性

为了提高Nanosys-1000非球面曲面光学零件超精密加工机床加工精度,研究了机床核心部件静压止推轴承内流场分布规律,进而揭示其承载特性。利用ANSYS/Fluent软件建立对称结构静压止推轴承扇形油垫的仿真模型,采用层流模式对进油压力为1.3~1.9 MPa、油膜厚度为20~36 μm的油垫流场分布规律与承载特性进行分析。研究结果表明：油垫内压力在油腔区域比较均匀,沿封油边呈线性下降;油膜承载力随油腔压力线性增长,且在同一进油压力下,油膜厚度越小,油膜承载力越大,进油压力为1.5 MPa时,油膜厚度从36 μm减小到20 μm,油腔压力从3.05×10⁵ Pa增加到8.02×10⁵ Pa,油膜承载力相应地从880 N增加到2 109 N;同一负载即油膜承载力下,进油压力越高,油膜厚度越大,油膜承载力为1 320 N时,进油压力从1.3 MPa增加到1.9 MPa,油膜厚度从26 μm增加到30 μm;同一油膜厚度下,进油压力越高,润滑油流量越大,油膜厚度为28 μm时,进油压力从1.3 MPa增加到1.9 MPa,润滑油流量从0.179 L/min增加到0.231 L/min。相关研究结果在研制的Nanosys-1000非球面曲面超精密加工机床静压止推轴承上得到了验证。     

基于自适应混沌粒子群算法的光伏电池模型参数辨识

光伏电池模型参数的快速准确辨识在光伏阵列的输出功率预测、最大功率点跟踪以及电池故障模型的特性研究方面具有非常重要的工程意义。针对大部分传统智能算法用于系统参数辨识时的辨识精确受参数初值影响较大,而且算法易陷入早熟的问题,利用自适应混沌粒子群算法(SA-CPSO)对光伏电池模型参数进行辨识。将混沌算法与粒子群算法融合,对粒子群进行混沌初始化并促使陷入局部最优的粒子进行混沌搜索,引导其跳出局部极值从而搜索到更好的解;同时引入自适应调整策略来有效控制全局与局部搜索,提高了进化后期算法的收敛精度。经过仿真和实验测试,证明SA-CPSO算法在光伏电池模型参数辨识方面具有较高的精确度和快速性。还通过实验探讨了辐照度变化对太阳能电池参数的影响。     

核电厂不锈钢废水管道泄漏原因分析及解决措施

某核电厂海废水管道发生腐蚀穿孔引起泄漏,影响系统的稳定运行。本文从海废水管道的材料、介质和焊接等方面对海废水腐蚀穿孔的原因进行了分析,结果显示造成海废水管道泄漏的原因为点蚀,最后提出了解决措施。     

电力电子并网装备等效惯量评估研究进展

高比例新能源依靠变流器等电力电子设备并网,削弱系统惯量特性的同时也丰富了系统惯量的来源。为明晰惯量评估在新型电力系统中的作用和潜力,评述了国内外电力电子并网装备等效惯量评估领域的研究进展,并提出探讨与展望。从能量来源的角度简要阐述等效惯量的内涵,根据功率扰动和频率量测2个要素,回顾惯量离线估计的研究历程。通过划分2种主流的研究思路,对电力电子并网装备及新能源电力系统的惯量在线评估研究成果进行梳理。最后尝试对未来新能源电力系统惯量评估领域需深入研究的方向提出展望。     

蜂巢配电网的核心特征、关键问题与研究思路

“碳达峰、碳中和”背景下,未来新型配电系统将面临分布式电源、电动汽车等新元素的大规模接入。为了实现安全、高效、绿色、智能的发展目标,配电网可能呈现多环自相似柔性互联的“蜂巢”形态。首先,阐述了蜂巢拓扑结构在配电网中应用的优势,明确了蜂巢配电网的3个核心特征：区域自治与分层分群运行、多接口模块化设计、节点和支路的广义柔性,并结合配电网现状及发展趋势分析核心特征的构建基础;然后,总结了蜂巢配电网在规划、运行以及交叉学科方面的关键问题;最后,结合新方法、新指标给出关键问题的研究思路。文中工作为蜂巢配电网的系统研究与实际构建提供了思路和方案。     

模拟下古气藏工况下抗硫油管钢的CO_2/H_2S腐蚀行为

为了更好地理解抗硫油管钢在含硫气田中的腐蚀行为和机理,利用高温高压反应釜装置,结合SEM和XRD分析方法,对N80S和P110S抗硫油钢管在模拟下古气藏环境中CO_2,H_2S共存时的腐蚀行为进行了研究,计算了不同CO_2和H_2S分压比时的腐蚀速率,分析了腐蚀产物特征和成分,探讨了其腐蚀机理。结果表明:2种抗硫油管钢随H_2S含量的增大,腐蚀速率先增大后减小;H_2S微量时抗硫油管钢表面形成了Fe CO3和Fe S等腐蚀物,未见明显的腐蚀坑,随H_2S含量的增大,表面的腐蚀产物为铁的硫化物且存在明显的局部腐蚀。     

面向行人重识别的通道与空间双重注意力网络

针对现实场景下因受到摄像机视角变化、行人姿态变化、物体遮挡、图像低分辨率、行人图片未对齐等因素影响导致行人判别性特征难以获取的问题,设计混合池通道注意模块（HPCAM）和全像素空间注意力模块（FPSAM）,并基于这两种注意力模块提出一种通道与空间双重注意力网络（CSDA-Net）。HPCAM模块能够在通道维度上抑制无用信息的干扰,增强显著性特征的表达,以提取得到判别性强的行人特征。FPSAM模块在空间维度上增强行人特征的判别能力,从而提高行人重识别的准确率。通过在传统行人重识别深度模型框架中分阶段融入HPCAM模块和FPSAM模块,获得由粗糙到细粒度的注意力特征。实验结果表明,CSDA-Net网络在行人重识别主流数据集CUHK03、DukeMTMC-ReID和Market1501上的Rank-1准确率分别为78.3%、91.3%和96.0%,平均精度均值（mAP）分别为80.0%、82.1%和90.4%,与MGN网络相比,Rank-1准确率分别提升14.9、2.6和0.3个百分点,mAP分别提升13.7、3.7和3.5个百分点,能够提取更具鲁棒性和判别性的表达特征。     

LTE技术标准化及产业链关键环节进展顺利

LTE作为新一代移动宽带的领军技术，已经在全球快速展开商用。2012年，全球及我国LTE在技术标准化、系统设备、终端芯片、语音业务等关键技术领域的置作也进展顺利，明确了未来几年的技术发展方向，为产业的可持续发展以及LTE在未来走向大众市场奠定了坚实的基础。