琥珀山庄规划建筑设计

琥珀山庄东邻合肥市环城公园和护城河，依山傍水，景色怡人(图1)。建筑随坡就势，层层跌落，白墙、红瓦，绿树掩映，一派山庄风貌；顺地形、地势分别组团，因地制宜，形成了异常丰富的下沉式、跌落式、庭园和围水空间，徜徉其间，情趣盎然；其中有婉蜒曲折的水面和亭台楼榭的中心池塘，有清新自     

琉珀山庄规划建筑设计

琥琅山庄东邻合肥市环城公园和护城河,依山傍水,景色怡人(图1).建筑随坡就势,层层跌落,白墙、红瓦,绿树掩映,一派山庄风貌;顺地形、地势分别组团,因地制宜,形成了异常丰富的下沉式、跌落式、庭园和围水空间,倘样其问,情趣盎然;其中有婉蜒曲折的水面和亭台楼榭心池塘,有清新自然的双龙潭,精致典雅的宅间绿地,更有周边新建成的散发着民族谜力的琥琅潭、黑池坝景区,鸟语花香,生机勃勃,环境之美充分渗透到小区的各个角落,充分体现了琥琅山庄的尊重自然、以人为本的生态小区特色(图2).     

面向道路场景语义分割的移动窗口变换神经网络设计

道路场景语义分割是自动驾驶环境感知的一项重要任务。近年来,变换神经网络(Transformer)在计算机视觉领域开始应用并取得了很好的效果。针对复杂场景图像语义分割精度低、细小目标识别能力不足等问题,本文提出了一种基于移动窗口Transformer的多尺度特征融合的道路场景语义分割算法。该网络采用编码-解码结构,编码器使用改进后的移动窗口Transformer特征提取器对道路场景图像进行特征提取,解码器由注意力融合模块和特征金字塔网络构成,充分融合多尺度的语义特征。在Cityscapes城市道路场景数据集上进行验证测试,实验结果表明,与多种现有的语义分割算法进行对比,本文方法在分割精度方面有较大的提升。