腐蚀介质中不同深处混凝土/钢筋界面电极电位分布的测量方法

由于混凝土的隔离和高绝缘性,常规的电化学技术、微探针扫描技术均难于获得在腐蚀介质的浸泡下混凝土/钢筋界面电极电位分布;更难测得不同深处混凝土/钢筋界面电位分布。本文提出用阵列电极法:将不同深处混凝土/钢筋界面的钢筋分为不同深处的点电极。结合电子技术和微机控制技术,获得不同深处混凝土/钢筋界面电位分布图的立体信息。结果表明:不同深处混凝土/钢筋界面腐蚀优先发生在混凝土覆盖较浅的部位。     

基于遗传算法和GRNN的棉花流量检测模型研究

为了实现气力输送管道内的棉花流量检测,引入广义回归神经元网络(GRNN),建立基于光电传感原理的实时棉花流量动态检测标定模型,充分利用GRNN在非线性函数关系逼近能力、学习速度和网络稳定性方面的优势.采用一种实数编码的改进遗传算法(MGA)完成对网络的有教师式训练过程,改善网络性能.首先建立基于GRNN神经网络的标定模型,然后利用MGA搜索接近全局最优的基函数中心和平滑因子,最后用该模型对测试样本数据进行了预测.