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鉴于市场上东北大米掺伪和假冒现象频发,本研究将近红外光谱技术与PLS-DA判别法相结合用于东北大米产地快速溯源。实验共收集75份大米样本(52份东北产地大米,23份非东北产地大米),按照4∶1的比例随机划分得到训练集样本60份和测试集15份。为消除品种、颗粒形态等对近红外光谱和产地鉴别的影响,实验比较多种光谱预处理方法,并根据相关系数值确定了矢量归一化为首选的预处理方法;将矢量归一化预处理后的光谱按照吸收峰分4个区间分别建立东北大米产地PLS-DA模型,其中4 000~5 500cm~(-1)谱区建立产地溯源模型,训练集准确率可达93.33%,测试集准确率为86.67%。实验结果表明,近红外光谱与PLS-DA法结合在东北大米产地快速溯源技术领域有着光明的应用前景。 相似文献
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利用喷墨打印机将硫酸铝水溶液喷涂到棉/聚酯混纺纤维织物表面上后在高温条件下焙烘处理,对其进行图案蚀刻.对喷墨打印机在棉/聚酯混纺纤维织物表面进行图案蚀刻的技术进行了研究,优化确定出了图案蚀刻过程的最佳工艺条件,包括硫酸铝溶液中硫酸铝的质量百分含量,焙烘处理温度,焙烘处理时间等条件. 相似文献
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电力系统中配电工程的设计就是建设配电工程的一个前期的计划,一句话就是施工方按照你的设计施工后,可以安全、可靠、经济地将电能送到用户方去。 相似文献
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利用高光谱成像技术对不同品种的花生进行快速无损分类。选取五种不同品种的花生,分别为东北小花生、富硒黑皮花生、花育36号、鲁花01号、鲁花09号,每种15颗,共75颗花生作为样本,采集400nm-1000nm波长范围内的高光谱图像,随机将6个特征波段(416nm、518nm、572nm、633nm、746nm、928nm)下的450个样本图像以2:1的比例分成训练集和测试集,建立基于深度学习的卷积神经网络模型。实验中所采用的网络模型为具有22层深度网络的GoogleNet模型,其中将dropout_ratio修改为0.6,训练集最终准确率为96%,测试集平均准确率为93.3%,每种花生的识别率均在90%及以上。最后与传统光谱处理方法PLS-DA进行对比,发现基于深度学习模型的识别率明显优于PLS-DA,结果表明,利用深度学习方法对花生快速无损分类具有可行性。 相似文献
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在贵阳,市西路30年来制造了数千名身家逾千万的成功商人.这是怎样的一条街道--下午5点左右,数钱的场而极其壮观,卖家纷纷低着头,在一个或多个纸箱里点起装得满满的10元钞票,"少则几万,多则十几万,常要数上1个小时,耗光你当天仅剩的体力,累".每天下午,市西路的银行里全是扛着装满人民币的纸箱,排队存钱的商人. 相似文献
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