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1.
预处理工艺对硬质合金与金刚石膜间粘结力的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
在两种经不同预处理的硬质合金YG8基底上,采用微波等离子体化学气相沉积法,在微波功率2kW,压强4.0kPa和6.5kPa,CH4和H2流量分别为1.6cm/s和100.0cm/s的条件下生长金刚石薄膜。利用X射线衍射检测了金刚石薄膜是否存在,用拉曼光谱分析了薄膜的质量,用金相显微镜观察了薄膜的洛氏硬度压痕,标定并比较了不同预处理工艺膜与基底的结合力。实验结果表明,不同的预处理方法对于粘结力的影响不大,最主要的因素是钴含量的多少。 相似文献
2.
3.
基于优化算法的核函数参数选择的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
尽管支持向量机在许多问题上有着良好的表现,但是其参数和核函数的参数选取问题依然亟待解决。以往多采用优化算法进行参数选取,但也需要预先经验地获得核函数的参数的选取范围。在介绍结构风险最小化原则及支持向量机算法的基础上,给出了基于优化算法的支持向量机参数选取的一般性算法。由于径向基核函数(RBF)的参数取值大小的不同,可导致其性质和作用不同,为此提出了一种分段函数对RBF的参数进行选择的方法,该方法使得RBF的参数取大值和小值的概率均等。由此可不必预先经验地指定RBF的参数的选取范围,依然可以优化获得最优的参数。通过对头部组织电导率估算问题进行对比研究,取得了良好的效果,验证了该方法的有效性。 相似文献
4.
在一些大型的智能机械设备环境中,由于故障数据种类不断增加,形成了一个强冗余数据干扰的环境,这样的环境下,由于故障冗余关联规则的存在造成挖掘耗时。在充分研究关联挖掘算法的基础上,提出一种基于预测决策同态理论的强冗余数据挖掘算法,该算法通过对冗余关联中的数据以非同态信息增益惩罚因子构建同态区间,对区间内庞大的冗余关联数据进行关联约束,保证关联数据在距离较近的同态区间内,在邻近区间中采用预测决策方法进行故障的最终确认。实验证明,这种方法能够提高冗余环境下故障数据挖掘的准确率,其计算成本不高,鲁棒性较强。 相似文献
5.
研究了甘蔗渣在1,4-丁二醇溶剂预处理过程中木质素、碳水化合物随保温温度和时间的溶出规律及其溶出反应动力学参数.结果表明,适合甘蔗渣1,4-丁二醇预处理的溶剂浓度为60%;在此条件下,木质素和碳水化合物的溶出反应均可分为大量溶出和残余溶出两个阶段;在这两个阶段,木质素溶出反应的活化能分别为98.6 kJ/mol和152.3 kJ/mol,碳水化合物溶出反应的活化能分别为117.4 kJ/mol和125.9 kJ/mol.当残余木质素量降至约为3.2%后,纤维素将发生严重降解. 相似文献
6.
7.
研究了一种用于测定纸浆中过渡金属含量的样品预处理方法(酸处理法).选择了最具代表性的铁为研究对象,通过对酸的种类和浓度、处理温度和时间等条件的选择及优化,得出最佳处理条件为:采用3 mol/L的硫酸溶液来分散纸浆(浆料浓度可视过渡金属离子含量的多少适当调整),然后将其装入密封的容器内在120℃下处理5h.通过与灰分法和消化法预处理后的测定结果比较可知,采用酸处理法对样品进行预处理,可使测定过渡金属离子含量的误差在7%以内,且克服了灰分法中硅化合物的干扰. 相似文献
8.
9.
以桉木硫酸盐浆为原料,考察了氧脱木素温度、氧压、NaOH用量及反应时间对木素脱除程度的影响及残碱的变化规律。研究发现,氧脱木素过程溶液的NaOH浓度与纸浆卡伯值(用于表征纸浆木素含量)的自然对数之间呈线性关系;结合这一关系,建立了引入碱浓动态变化的氧脱木素动力学模型。结果表明,该模型能很好地预测桉木硫酸盐浆在各种工艺条件下的纸浆卡伯值(R2=0.980)。与传统氧脱木素动力学模型相比,该模型在参数量的控制及参数设置的合理性方面更具优势;由于考虑了过程残碱的变化,动力学模型参数的拟合结果更接近理论值。 相似文献
10.
介绍了超微细蒽醌制备方法和表征手段。该法首先是利用球磨机将商品蒽醌球磨成细小蒽醌;然后,在十二烷基苯磺酸钠的作用下使制得的蒽醌颗粒悬浮液通过物理沉降,将较大颗粒的蒽醌分离,从而获得了超微细蒽醌的悬浮液;最后分别用可见分光光度计及马尔文粒度分析仪对超微细蒽醌悬浮液中蒽醌含量及粒度分布进行测定与表征。结果表明,用本实验的球磨机制备超微细蒽醌的适宜条件为:球磨时间12 h、十二烷基苯磺酸钠用量10%。对超微细蒽醌悬浮液中蒽醌含量及粒度分布进行测定时应充分搅拌后将悬浮液静置30 min时取样为宜。本方法可制备含量高、粒径小、粒度分布均一的超微细蒽醌悬浮液。 相似文献