基于物联网的轴承噪声测量仪管理系统

基于物联网设计了一种轴承噪声测量仪管理系统,该系统包括设备控制终端、智能管理终端和管理中心服务器三层结构.设备控制终端利用PLC、传感器等实现设备工作状态的现场实时数据采集和处理;智能管理终端利用嵌入式技术实现现场显示、权限识别和通信管理等功能;管理中心服务器实现集中显示、管理和自动存档、用时管理和使用效率分析等功能.结果证明,该系统可以实现对设备的有效管理,此外还解决了大型设备数据接口不一致,难以接入互联网的难题.     

基于形态优化滤波的轴承故障特征提取方法

针对滚动轴承故障特征难以提取等问题,提出利用判别指标最大准则选择最优形态滤波算子进行轴承故障特征提取新方法,以达到在噪声干扰下更优的故障冲击信号提取效果。首先利用6种形态滤波器以不同尺度结构元素对轴承故障信号进行降噪处理;其次计算滤波信号的判别指标,以判别指标最大原则获取最佳形态滤波算子;然后利用最佳形态滤波算子处理滚动轴承实例故障信号;最后借助特征频率强度系数、峭度和偏斜度评价滤波质量,将该方法与传统方法进行比较。测试结果表明,该方法能够更好地提取轴承故障特征信息,有效抑制噪声实现轴承故障精确诊断。