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基于CAMSHIFT算法和形态学的人手动态分割 总被引:1,自引:0,他引:1
动态图象分割是计算机视觉分析中一个重要和困难的任务。该文讨论了一种基于CAMSHIFT算法和形态学的动态跟踪分割。首先把采集到的图象由RGB色彩空间转换到HSV色彩空间,因为肤色对HSV色彩空间的H色调具有恒常性。其后在HSV颜色空间建立肤色直方图模型,确定肤色概率度,运用CAMSHIFT算法对人手动态跟踪,然后运用形态学重构闭运算去除空洞和噪声。实验证明该方法能够有效的实现了人手的动态分割。 相似文献
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动态图像分割是计算机视觉分析中一个重要和困难的任务。现讨论了一种基于CAM-SHIFT算法和形态学的动态跟踪分割。首先把采集到的图像由RGB色彩空间转换到HSV色彩空间,因为肤色对HSV色彩空间的H色调具有恒常性。其后在HSV颜色空间建立肤色直方图模型,确定肤色概率度,运用CAMSHIFT算法对人手动态跟踪。然后运用形态学重构闭运算去除空洞和噪声。实验证明该方法能够有效的实现人手的动态分割。 相似文献
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