纳米SiO2改性轻骨料混凝土性能

纳米SiO₂（NS）具有极强火山灰活性、晶核作用和填充效应,因此用NS改善水泥基材料性能成为众多学者研究的热点。本课题对不同掺量的NS对轻骨料混凝土强度及耐久性的改性效果进行了研究。通过测试轻骨料混凝土的力学性能（抗压和抗折）和氯离子渗透性能及利用SEM和EDS测试分析了NS对混凝土宏观和微观结构的影响。研究结果表明:在适当的掺量下,NS能够有效地提高轻骨料混凝土的力学性能,其中28 d的抗压强度和抗折强度比空白组混凝土分别提高了21.6%和46.2%。氯离子渗透的结果表明,轻骨料混凝土的抗氯离子渗透性能随着掺量的增加而呈线性增强。混凝土界面过渡区（ITZ）也发生了显著变化,其厚度减小,形貌也更加致密。ITZ的钙硅比随着NS掺量增加而减小,说明该区域内水化产物C-S-H凝胶增多,Ca（OH）₂被消耗,从而形成致密的过渡区,有利于强度提高。      

基于RNN的试题相似度计算模型研究与实现

由于对试题库的管理缺乏相应的相似度检测手段,导致试题库会存在相似试题和重复试题。这些高相似度试题不仅会严重影响了试题库的管理,而且对知识的考核与评估、考试系统测评等都造成不良影响,因此需要采取必要的技术针对知识库中的相似试题进行处理。为此本文进行了试题库相似度计算的相关研究,展开了基于循环神经网络(RNN)的相似度计算模型的相关研究。