浅议任务驱动法在计算机教学中的应用

本文着重讨论了任务驱动法在计算机基础教学中的应用,以任务驱动法的任务设计为重点,探讨了任务设计的依据、原则,以及它的可操作性、合理性、趣味性,任务的设计是否成功直接决定了任务驱动法教学的质量。     

基于单个XML文档结构的数据挖掘

提出了一种基于XML的结构进行数据挖掘的算法,该方法使用现有的XML解析工具JAVA DOM对XML文件进行解析,形成XML文档树,把XML中的标签按照层次作为标记路径存储起来,再对标记路径进行关联规则挖掘,得到频繁事务。通过实验表明,只有当XML的结构呈不规则时,挖掘效率才会随最小支持度的增大而提高。     

“爱农图书室”的实践与思考——以房山区窦店镇白草洼为例

北京农业职业学院图书馆与房山区窦店镇白草洼村建立了“爱农图书室”,图书室的建立为当地农村规范农民书屋管理、增加书刊内容、规范图书管理管理,起到积极地推动作用。本文就从建立到使用情况、调查结果做了分析,提出进一步发展农家书屋的设想。     

一种DCT域的音频信息隐藏方法

基于信息隐藏技术,提出并实现了一种语音保密通信的新方法。首先将保密语音进行混合激励线性预测（MELP）编码,形成隐藏信息;然后对公开语音信号作分段DCT变换,隐藏信息通过量化处理嵌入到DCT域的中频点;解码器在同样的嵌入点盲提取出隐藏信息,最后经MELP解码恢复保密语音。实验结果表明该算法在隐藏信息后,信道中传输的公开语音具有透明性,并且在受到压缩、滤波等攻击时具有较高的鲁棒性。     

多元智能理论在中职计算机教学中的应用研究

中职计算机教师要转变传统的教学理念,努力探索新的教学方法,激发他们积极向上的学习热情。本文着重探讨了在中职计算机教学中如何以多元智能理论为指导,挖掘学生的各种智能,实现现代教育技术与学生多元智能发展的整合,从而培养和提升学生的职业能力。     

一种基于采样点倒置的音频信息隐藏方法*

提出了一种将秘密语音隐藏到载体语音的新方法,并引入 Logistic 混沌映射,利用混沌序列对秘密语音信息进行处理。算法根据人耳对音频倒置不敏感和音频幅度值为正的采样点在总采样点中所占的比例比较稳定的特点,通过倒置的方法调整该比例的大小嵌入秘密信息。实验表明,含有秘密信息的混合语音不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如噪声、低通滤波、重采样等攻击具有良好的鲁棒性。     

一种改进的AprioriTid优化算法

提出了一种易于改进的AprioriTid优化算法,它的特点是:一项频繁集和二项频繁集用经典Apriori算法实现,三项及其以上频繁集采用AprioriTid优化算法的思想,即项目集采用关键字识别来统计支持度.实验结果表明,算法易于实现,比AprioriTid优化算法有更好的性能.