双零件族随机环境下可重构制造系统的生产能力设计

基于概率论、排队论与更新理论的方法,建立了双零件族随机市场需求模型与可重构制造系统的排队控制模型.以可重构制造系统的生产能力与开机数量为参数,基于重构成本、制造系统折旧成本与仓储成本,构建了平稳条件下可重构制造系统长期运行时,单位时间内所取得的平均利润优化模型,并提出了优化方法与步骤.通过求解该模型,得到了可重构制造系统的最优生产能力与最佳开机数量.基于求得的最优生产能力与最佳开机数量,给出了可重构制造系统的订单接受率与切换周期等性能指标.最后,用案例验证了所提方法的可行性.     

Weibull分布形状参数对轴承序贯验证试验的影响

以滚动轴承的序贯抽样试验为研究背景,根据Weibull寿命型产品序贯验证试验理论,研究Weibull分布形状参数的变化对产品接收和拒收概率的影响,并通过模拟试验定量分析了形状参数变化时产品接收和拒收概率的变化情况。结果表明:用于验证的形状参数与产品批实际的形状参数相差越大,则生产方风险和使用方风险变化也越大。     

基于直流-交变电场的单晶硅3D微纳结构制备方法研究

贵金属颗粒辅助化学腐蚀法在制备硅微纳线结构方面具有独特的作用。为了自动控制贵金属颗粒在单晶硅体内的运动方向,提高制备复杂3D硅微纳结构的可能性和结构品质,提出一种基于复合电场的单晶硅3D微纳结构制备方法。设计了直流-交变复合电场模型来研究贵金属颗粒辅助化学腐蚀法的机理,并分析了电场频率对单晶硅微纳结构的影响。设计了外电场控制模型及试验,讨论了电场强度和电场方向对腐蚀效率和腐蚀轨迹的作用规律。微结构观测结果验证了利用电场控制腐蚀加工过程的可行性,得到了优化的电场电流密度和电场频率工作区间,为制备3D硅微纳结构提供了新的试验思路和机理分析途径。     

自动加载轴承加速寿命试验机测控系统的研制

采用微小流量阀及控制技术.结合位置保持换向阀,改造了传统的恒定载荷轴承强化寿命试验机,确立了相应的状态检测参数,开发了自动加载轴承强化寿命试验机测控系统,提出了适合于轴承强化寿命试验的间隙控制与连续控制相结合的控制策略及变参数快速PID调节方法;研发了试验系统的状态参数检测与控制的PLC软件和基于PPI协议的虚拟仪器监控软件;试验结果表明测控系统具快速相应控制的特性,且控制精度优于2%.     

可重构制造系统的重构成本研究

文章根据工位操作表的特性,提出了以工序包容度作为重构单元的划分准则.分析了组态与重构单元的组成关系;把研究组态之间的重构转化成为研究重构单元之间的重构,研究重构单元之间的重构流程,并描述其计算机实现的流程.在分析重构单元之间重构策略的基础上,建立组态之间因重构而产生的重构成本的数学模型.最后,以实例验证文中建立的模型及所提出的策略的有效性.     

轴承套圈沟道磨削状态参数检测及工艺试验

介绍一种轴承套圈沟道磨削进给状态参数检测与分析系统,并以此为基础,通过工艺试验和数据分析,着重讨论磨床主电动机功率与沟道表面粗糙度和沟形误差之间的映射关系,为轴承套圈沟道磨削工序的在线质量监测提供依据。     

6σ在轴承套圈磨削工艺改进中的应用

应用6σ方法对轴承套圈磨削工艺进行改进,以轴承外圈圆度误差为评定指标,对磨削工艺中存在的问题进行定义,对外圈圆度误差进行了测量。针对测量结果进行单因素方差分析,得出了工件中心高、导轮倾斜角和磨削砂轮平衡是影响套圈圆度误差的3个主要因素。设计正交试验,分析结果显示,磨削砂轮平衡对圆度误差的影响最大,导轮倾斜角与工件中心高对圆度误差的影响程度相当,低于磨削砂轮平衡对圆度误差的影响。在此基础上提出了对这3个参数进行控制的优化措施,最终使套圈的磨削过程能力指数从0.88提高到了1.43,减少了抽检的次数和数量。     

加工系统的机床组态能力及其可靠性分析

在不考虑成本因素以及其它影响因素的条件下，运用矩阵和概率理论，从机床级可靠性出发，研究了四台机床所组成的生产线的组态能力及其可靠性。     

滚动轴承寿命及可靠性试验评定方法研究

对于滚动轴承寿命及可靠性试验,在不进行国家规定的寿命试验时,为节约样品成本与试验成本,一般所选的样本量较小.然而使用方或生产方希望能在样本数量与失效数量均较少的情况下,在一定精度下能定量客观地给出被试轴承的形状参数及可靠度、平均寿命等可靠性指标.为此,利用Bayes方法,依据滚动轴承寿命服从二参数Weibull分布的特点,选用无信息先验分布,根据试验数据,给出被试轴承形状参数与可靠度的点估计及形状参数、可靠度、可靠寿命与平均寿命的区间估计.为小样本少失效条件下滚动轴承可靠性的定量评价提供了有效方法.     

无失效数据下滚动轴承的可靠性估计

在滚动轴承无失效数据下,将Weibull分布转化为指数分布,以指数分布的失效率和Weibull分布形状参数为切入点,根据历史试验数据,拟合得到形状参数的概率分布,在形状参数先验分布分别为均匀分布与拟合出的概率分布时,利用无失效试验数据得出失效率和形状参数的Bayes估计,进而计算出Weibull分布的特征寿命估计,并通过实例验证了估计结果的准确性.