矿井避险空间生氧净化系统研究与试验

为了分析矿井避险空间生氧净化系统性能,根据其功能及工作原理,确定系统由气源装置、汇流装置、控制装置、CO2净化装置及CO净化装置组成。研究确定80人16 h需要15 MPa,40 L医用氧气瓶10个及4.78×105 g JS-1净化药剂,药剂更换频率为1.51 h。密闭模拟试验表明：药剂去除效率与CO2初始体积分数无关,而与风机位置、风机功率及药剂层厚度相关;当风机位于药剂层下方时,最佳风机功率为185 W,最佳药剂厚度为250 mm,CO2去除效率为91%;组合后的生氧净化系统比独立系统提高了CO2净化性能及空间气体均匀扩散能力。现场载人实验证明：生氧净化系统能够保证空间O2体积分数为19.5%,CO2体积分数为0.6%~0.9%。     

矿井避险空间二氧化碳吸收效率及阻力研究

为分析药剂层厚度、风机功率及药剂铺设方式对矿井避险空间CO2吸收效率影响,利用变频器、多功能探测器和U型差压计,研究了CO2浓度及药剂层通风阻力变化.结果表明:药剂厚度小于250mm时,厚度越大,CO2吸收效率越高;厚度大于250mm时,厚度越大,吸收效率越低,最佳厚度为250mm;CO2吸收效率随风机功率增加而增高,功率增至185 W后,增幅减小;100mm整体药剂层及50+50mm分隔药剂层吸收效率随风机功率增加而增高;同一风机功率下,整体层吸收效率高于分隔层,吸收效率差最高达32%,2种药剂层吸收效率差随功率增加而减小;风机功率为185 W时,250mm厚药剂层吸收效率为0.91,最大通风阻力为282Pa.     

基于比例风险模型与机器学习混合方法的电梯故障预测北大核心

电梯是一种对可靠性要求极高的特种设备,其故障预测问题受到越来越多的关注。通过对此问题的研究,提出了一种基于比例风险模型与机器学习的混合方法,用于预测电梯的剩余寿命。该混合方法首先利用比例风险模型分析寿命与协变量之间的关系,得到累计风险函数,并计算得寿命预估值;再利用机器学习算法对寿命预估值与故障间隔时间序列进行建模,预测得剩余寿命。混合方法创新地将电梯参数信息与电梯维修记录两种不同类型的数据结合起来进行故障预测,在与传统机器学习方法预测效果的对比中,混合方法具有更好的预测效果,验证了混合方法的有效性。     

基于分布式光纤缠绕技术的油水两相测量

油水两相的流量与相含率测量一直以来都是石油开发的难点,本文提出将分布式光纤声波传感(distributed acoustic sensing,DAS) 技术用于油水两相流体的油管管壁信号的采集与传输,湍流涡流作用和流体声波信号的叠加可使管壁缠绕的光纤发生轴向拉伸,测得光纤相位幅值用于计算混合流量与相含率。为了提高光纤对振动信号 的测量精度,设计了一种缠绕光纤传感模型,分析了缠绕螺距与紧密缠绕的圈数两个参数对管壁振动幅值与声波沿光纤轴向传播速度的影响,实验验证了其中3种缠绕方式,可知间隔螺距0.02 m紧密缠绕4圈时可以更准确实现管壁振动与流体声波传播速度的测量,测得的光纤相位幅值标准差与管内流量曲线拟合度均达94%,计算的声速与含油率的关系曲线与理论完全相符。