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针对当前电力公司面临的专变用户电费回收风险,提出一种基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法。对专变用户数据进行特征处理、特征构造与特征筛选,从样本分布和特征属性上优化模型的泛化性能;利用Stacking模型融合多个基学习器,构建专变用户电费回收风险识别模型。实验结果表明,相较于其他常用的分类算法,所提方法具有更优的精确率、召回率、P-R调和均值、AUC值以及模型泛化性能,对专变风险用户的识别率也更高。 相似文献
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随着信息技术和电力电子技术的飞速发展,UPS已经在各领域有了大量的使用.UPS的使用,一方面大大改善了对负载的供电质量,在市电故障时,保证了负载设备的正常运行;另一方面,却向电网注入了大量的谐波,对其他设备的正常运行造成了重大的影响.特别是大功率UPS,其输出谐波可高达总容量的20%~30%.因此,对UPS的谐波进行抑制已经是刻不容缓的事情.针对大功率UPS的谐波问题提出了一种利用脉冲宽度调制的瞬时谐波抑制方案,分析了软件实现的过程.实验表明,此方法用来补偿大功率UPS产生的谐波,减小其对电网中其他设备的影响,效果甚佳. 相似文献
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一张古色古香的书桌,两杯浓香馥郁的咖啡--一杯极品蓝山、一杯碳烧,一张舒服柔软的沙发,一个懒懒的女人,还有一个好男人。好吧,开始讲吧,男人说。真的要听?我讲起来没完没了,会烦死你。女人说。要娶一个女人,相守一辈子,恐怕第一课便是要学会听唠叨。男人笑。就算你忍住性子听我唠叨我也不一定嫁给你呀。女人也笑。我有信心你嫁给我,再说真到了忍无可忍的地步,我就不会再来了。男人说。好吧,就从这里开始吧。 相似文献
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欧阳静 《数字社区&智能家居》2012,(9X):6441-6443
应用系统随着用户数和业务量的增长,数据规模会变得越来越大,数据仓库面临的存储压力和性能压力都与日俱增。为了满足业务系统发展的需要,数据仓库面临的主要问题就是如何持续的提升处理分析能力,仓库的物理拆分便成了一种首要的选择方案。针对不同的应用场景拟定合理的数据仓库分库策略显得越发重要,该文结合数据仓库建设项目中分库实施遇到的问题,对各种不同的分库策略和场景进行分析和探讨。 相似文献
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大庆油田萨北地区开采注水时间长,现已处于高含水阶段,储层内部的油水分布日趋变得复杂,其运动规律越来越难以预测。利用油藏动态分析和数值模拟方法研究剩余油,最大限度利用已有测试和生产资料,研究其高含水时期油层内部的剩余油分布,认清油水运动规律,准确预测剩余油分布特征。结果表明,从平面上研究区剩余油有5种分布类型:①好砂层砂体边角部位零散分布的剩余油;②好砂层主砂体边部连续分布差砂体中的连片分布的差油层;③差砂层中由于层间屏蔽形成的连片分布剩余油;④差砂层由于砂体孤单注采不完善形成的连片分布剩余油;⑤差油层砂体过于孤单注采不完善形成的零散剩余油。从垂向上研究区剩余油呈以下5种分布类型:①剖面中的低渗层中的剩余油;②剖面中的高渗层中的低渗层段的剩余油;③剖面中厚层砂体中的剩余油;④剖面中的砂体尖灭区的剩余油;⑤砂体射孔不完善的剩余油。 相似文献
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