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1.
内容导读目前,针对潜在6G关键技术的场景与需求研究成为学术界的热点。面向未来更多类型终端的智能互联与新兴服务的需求,人工智能应用于无线通信物理层的信道估计、编译码及接收机设计,解决基于大数据的网络自主优化,基于泛在无线感知和边缘侧的强大算力构成的多接入边缘计算,已成为6G无线技术发展的重要趋势。在未来智能车联网、物联网、有人/无人交互、全息通信等场景下,面向未来的智能通信计算融合需求,存在许多拟待解决的关键科学问题。 相似文献
2.
针对焊缝图像特征提取的实时性问题,该文提出一种增量式块主成分分析(incremental block principal component analysis,IBlockPCA)算法,用于焊缝特征主成分的提取。该算法先将焊缝表面图像分割成子图像块并对其进行重构,然后利用提出的IBlockPCA算法对局部块图像进行增量式特征提取,并采用KNN算法对提取的特征主成分进行分类识别;最后在焊缝数据集上进行了算法的性能对比。实验结果表明,该算法在收敛率、分类率及复杂度等方面均优于其他主成分分析(principal component analysis,PCA)算法,其分类识别率为97.5%,其平均处理速度可达50 frame/s,能够满足焊缝表面图像的实时性处理需求。 相似文献
3.
武刚 《北京电力高等专科学校学报(自然科学版)》2012,29(4)
电力系统运行风险是探究电力系统运行安全与否的一个可靠性评价方法。本文结合电力系统运行风险现状,从电力系统运行“系统级”风险、“元件级”风险两个角度解析现状,并进一步结合国内外文献探研电力系统运行“脆性”评估发展现状,指出更多关于电力系统风险的研究成果及相关技术支持。 相似文献
4.
5.
6.
随着物联网技术的发展, 组播通信的需求日益增大。异或加密作为最简单高效的加密方法之一, 在信息安全方面有着广泛的应用。本文针对组播通信安全需求, 设计了一种基于异或自反性和射频指纹的组密钥生成方法。为解决多个终端在密钥生成过程中的传输资源选择冲突问题, 提出基于扩频和公私钥密码体系的用户标识方法。先利用射频指纹对用户认证, 并在组播用户间形成密钥随机源; 然后, 利用异或的自反特性实现分布式密钥生成。将射频指纹与公私钥密码体系结合, 不仅为射频指纹的识别结果提供了参考, 还为组播通信下密钥协商时的通信资源选择提供了方法。为评估射频指纹识别的影响, 提出并实验验证了一种基于时频分析与深度学习的射频指纹识别算法。最后, 分析了所提方法的密钥生成率、资源选择冲突和密钥生成效率,展示了所提方法的可行性和有效性。分析发现所提方法相比于传统方法, 分布式的密钥源使得密钥生成效率随着节点数的增大而提高。对组密钥被攻破概率的窃听模型仿真结果表明, 在生成同样长度的密钥时, 与遍历搜索密钥空间比较, 基于窃听者遍历搜索设备射频指纹特性的条件, 破解所提方法组密钥的复杂度要高出一至四个数量级, 验证了本文方法的安全性。 相似文献
8.
该文通过高档普采工作面安全顺利通过老巷的实践,提出了过老巷的安全技术措施,积累宝贵经验,对矿井的可持续发展提供了保障。 相似文献
9.
10.