基于神经网络的煤与瓦斯突出规模预测研究

由于传统煤与瓦斯突出预测方法难以理清多种致因间的非线性关系,提出依据人工神经网络建立新的预测方法.基于枚举法思想改进BP、RBF神经网络,使其能够迭代出最佳隐藏层层数、神经元个数以及spread值,并引入GA-BP、GRNN神经网络对矿区实测数据进行学习仿真,对比4类不同的神经网络预测煤与瓦斯突出规模的性能.结果表明,...     

地板辐射供冷系统的控制性能

利用地板辐射热环境专用模拟软件对地板辐射供冷系统的3种控制方式,即＂室外温度补偿＋室温反馈控制＂、＂开关控制＂和＂变流量控制＂进行比较研究,在此基础上分析各控制方式的热性能。研究结果表明：3种控制方式的室内温度偏差均维持在±1℃以内;＂室外温度补偿＋室温反馈控制＂稳定性最好,发生结露的时间最少且频率最低,维持在舒适范围内的时间最长;但3种控制方式均发生结露现象,在实际运行中应采取相应的除湿措施,若只降低室温而不除湿,室外温度较高时将导致PMV值偏大。     

二氧化铅电极改性及电催化降解焦化废水中蒽

为了研究电催化对焦化废水中污染物的降解效果,采用电沉积法制备了Ti/PbO₂、Ti/PANI/PbO₂和Ti/PANI/PbO₂-Ce三种电极,对电极进行扫描电镜和X射线衍射表征、电化学性能测试、产羟基自由基(·OH)能力测试和加速寿命测试。结果表明,经聚苯胺(PANI)和铈(Ce)改性的Ti/PANI/PbO₂-Ce电极具有更好的表面形貌和更高的催化活性,能产生更多的·OH,析氧电位为1.83 V,加速寿命时间为720 min。采用Ti/PANI/PbO₂-Ce电极降解焦化废水中的蒽,考察了主要因素对降解效果的影响,得到蒽的最佳降解条件为电压14 V,板间距1.0 cm,电解质浓度0.35 mol/L,反应时间120 min, pH值10。Ti/PANI/PbO₂-Ce电极显示了良好的电催化性能。     

CaCl2+除氟药剂两段法处理焦化浓盐水中氟化物研究

我国内蒙古、陕西、山西等部分地区背景氟浓度偏高，致使以煤为原料的焦化行业废水通过膜处理后的浓盐水中含有高浓度的氟离子，结晶分盐是浓盐水实现“零排放”的必要手段，而过高的氟浓度会对浓盐水的处理产生不良影响。为了降低浓盐水中高浓度氟离子对蒸发器的腐蚀及其对分盐纯度的影响，以河北某焦化企业浓盐水为研究对象，基于浓盐水的水质特征以及课题组研发的高效除氟药剂，研究了共存离子SO₄^2-、NO₃^-、Cl^-对除氟药剂效果的影响；采用SEM和EDS表征了除氟药剂及处理后絮体，分析了除氟的机理；探讨了CaCl₂、PAC(聚合氯化铝)、除氟药剂一段法处理工艺对实际焦化浓盐水的处理效果；设计并优化了CaCl₂+除氟药剂两段法除氟工艺及主要影响参数，分析了不同处理方案的经济成本。研究结果表明：浓盐水中3种主要的共存离子对除氟药剂效果影响的顺序为SO₄^2->NO₃^-&g...