一种基于颜色分布的混合视频跟踪方法

传统的Mean shift算法虽然具有简单快速的特点,但在目标被遮挡的情况下无法进行有效的跟踪。与此同时,以Monte Carlo随机模拟理论为基础的粒子滤波虽然可以很好地解决这一问题,但是由于结果的好坏与粒子的数目成正比,计算耗时无法满足系统的实时性要求。该文基于颜色直方图分布,引入自适应选择粒子样本数的采样策略,有效地融合传统Mean shift算法的简单快速和粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点,在保证跟踪效果的同时减少了跟踪的总体时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性。实验证明,该方法在实际的目标跟踪中是有效和稳健的。     

基于棱边方向检测与运动补偿的视频去隔行算法

提出了一种基于棱边方向检测与运动补偿相结合的去隔行算法。首先通过Canny算子提取出棱边,将图像区分为棱边和非棱边两部分。对于棱边丢失的部分,分别在空域内沿棱边方向和时域内沿棱边移动方向插值,然后利用中值滤波得到丢失的棱边信息;对于非棱边部分,采用多级相位相关运动估计法,对当前场与前后两场计算出相应的运动矢量,然后在时域和空域中利用中值滤波计算出丢失的信号。实验结果表明,本文方法优于一般的去隔行算法,如线性空域插值等。同时本文提出了两个去隔行评价标准,可以定量检验去隔行方法的效果。     

一种改进的基于过度分割的图像彩色化方法

黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题。该文在总结图像彩色化方法的基础上,重点分析了Levin方法;针对这种方法处理大尺寸图像速度较慢的问题,提出先对图像进行过度分割,再以区域为基本单元进行彩色化的方案。实验表明,该方法能够在几乎不影响彩色化效果的前提下,显著提高处理大尺寸图像的速度。     

类普鲁士蓝空心微米管的通用性制备及其作为高性能非对称超级电容器的研究

在电化学储能领域,具有可控组成的一维空心结构纳米材料引起了人们的极大关注.本文以静电纺丝制备的聚丙烯腈(PAN)-醋酸钴(Co(Ac)2)纳米纤维为模板,首次采用简易的自模板法制备了一维铁氰化钴(CoHCF)空心微米管.PAN-Co(Ac)2纳米纤维模板与铁氰化钾溶液反应,合成了核壳结构的PAN-Co(Ac)2@CoHCF纳米纤维;随后,选择性溶解去除PAN-Co(Ac)2芯部,从而得到CoHCF空心微米管.得益于其独特的结构优势,CoHCF空心微米管电极在Na2SO4电解液中表现出优异的电化学性能,如高比电容(281.8 F g^-1@1 A g^-1),良好的速率性能和长时间循环稳定性(5000次循环后电容保持率为93%).由CoHCF为正极和活性炭(AC)为负极组装的非对称超级电容器,具有43.9 W h kg^-1的高能量密度、20 k W kg^-1的功率密度以及长的循环寿命.更重要的是,这种通用性的自模板合成策略可以推广到其他组成可控的一维空心普鲁士蓝(PB)及其类似物(PBA)材料,因而在很多领域具有广泛的应用前景.     

一种用于图像超分辨的实时高精度像素内配准方法

在超分辨图像复原处理中,像素内的配准精度、速度是超分辨图像最终实现的实时性和高质量的关键因素。传统的利用泰勒级数展开像素内配准方法实时性较差;分级少的块匹配配准精度相对较低。该文提出一种基于分段双三次多项式拟合的分级块匹配像素内配准技术,在算法复杂度低的同时保证了配准精度,并在文中给出了实验统计结果。