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1.
本文详细介绍了斯伦贝谢公司最近推出来的测井仪器—Scanner家族的三分量感应测井仪R_t Scanner。该仪器可以同时测量纵向和横向电阻率以及地层倾角和方位角的信息。同时还能够得到标准的阵列感应成像测井剖面。在薄层和低阻油层解释以及储层各向异性分析中显示了独到的优势,文中给出了一个油田应用实例,最后介绍了R_t Scanner的仪器规格。  相似文献   
2.
3.
油藏条件下饱和度测井解释   总被引:1,自引:0,他引:1  
石油,天然气勘探开发过程中的油气储层划分和油气储量评估主要依赖于油层原始含油饱和度及其它储层参数,评价油层原始含油饱和度主要有岩心直接测定,测井解释、毛管压力计算三种方法。其中计算饱和度最常用方法是电性模型(即Archic公式),岩电实验是其基础(获得胶结指数Ⅲ和饱和度指数等)。为了得到油(气)藏真实的饱和度数据,实验室岩电测量应尽可能在接近油(气)藏条件下进行,这些条件主要包括:温度、压力、毛管压力及流体分布平衡、润湿性等。  相似文献   
4.
本文在分析油层低电阻率成因基础上,利用交会法、重叠法以及贝叶斯判别分析识别阳离子附加导电低电阻率油层,实现了用测井资料进行阳离子交换量和束缚水饱和度的连续计算。运用阳离子交换量模型计算含水饱和度以及用双孔隙、比表面和骨架导电模型计算可动水饱和度的方法判别和合理解释低电阻率油层,为塔里木油区低电阻率油藏产液特性的定量描述提供科学依据。  相似文献   
5.
结合薄片鉴定资料和测井响应特征分析表明,位于准噶尔盆地乌尔禾地区夏子街组的部分井区发育热液成因的蚀变地层。根据常规测井资料与薄片鉴定资料的对比分析,以蚀变作用导致的测井响应变化规律为依据,建立了以因子分析技术为手段的热液蚀变作用识别方法,该方法能够有效识别不同热液蚀变作用类型,其中岩性界面处与高自然伽马对应性较好,蚀变砂砾岩的底部为铀质富集的主要部位,为进一步研究热液蚀变作用的分布模式奠定了基础。  相似文献   
6.
准噶尔盆地乌尔禾地区夏子街组岩性以砂砾岩为主,砾石成分较为复杂,结构成熟度低,分选性差,常见不等粒结构,这给储层流体性质识别带来一定的困难。通过岩石薄片及其测井响应特征,发现中子一密度视石灰岩孔隙度差异值能够较好地反映不同矿物组合类型的变化。基于此,为了降低电阻率信息中由不同岩石、矿物组合带来的干扰信号,可利用归一化的中子一密度视石灰岩孔隙度差异值对电阻率进行校正。经实际资料应用表明,校正后的电阻率一孔隙度交会图能够更好地区分流体性质,可在一定程度上改善研究区的流体性质识别问题。  相似文献   
7.
在对鄂尔多斯盆地姬塬地区长8段储层绿泥石衬边弱溶蚀成岩相、不稳定组分溶蚀成岩相、压实致密成岩相、高岭石充填成岩相和碳酸盐胶结成岩相常规测井响应特征进行分析的基础上,提出利用中子测井、密度测井以及中子-密度视石灰岩孔隙度差,辅助以自然伽马和电阻率测井曲线,连续定量识别储层成岩相的方法,并建立了相应的储层成岩相测井识别图版。利用该图版对黄36井测井资料进行了处理,通过与薄片鉴定结果的对比,验证了图版的准确性。利用成岩相识别结果,划分储集层的类型和产能级别:绿泥石衬边弱溶蚀成岩相储层是姬塬地区最有利储层,对应的含油级别划定为A级;不稳定组分溶蚀成岩相储层是第二类储层,对应含油级别划定为B级;含碳酸盐胶结成岩相夹层的储层产油能力最弱,是第三类储层,对应的含油级别划定为C级。  相似文献   
8.
 文中深入分析了玛河气田盐水泥浆侵入地层的时间推移双侧向测井响应特征及规律,以测试时间推移测井资料为基础,提出结合时间推移测井和台阶模型进行泥浆侵入电阻率校正的方法。该方法首先利用台阶模型对测试层段浸泡5d内的及时双侧向测井资料进行校正处理;在考虑含油性、物性、泥浆滤液矿化度Cmf/地层水矿化度Cw的情况下,对校正后的电阻率与完井深侧向电阻率进行统计分析,确定出相应的校正系数;最后对玛河气田4口井进行了校正处理。结果表明:用本文方法校正后的电阻率计算的含水饱和值与岩石密闭取心的实测含水饱和值十分吻合,证实了该方法的可行性,经过泥浆滤液侵入校正后气层的含气饱和度提高了13%,表明经校正后的含气饱和度参数更加准确,可用于储量计算。  相似文献   
9.
油层润湿性对测井计算的含水饱和度的影响   总被引:7,自引:0,他引:7  
根据对塔里木盆地某储层岩心样品洗油后及老化后的岩电实验及润湿性测量结果研究表明,老化前后储层岩样的润湿性有明显改变,且反映其电学性质的饱和度指数差别很大。根据L油田某油基泥浆取心井测井计算的含水饱和度和岩心分析的含水饱和度对比,表明油藏润湿性的变化对测井计算的含水饱和度有较大影响,所以,利用测井资料研究油藏饱和度一定要考虑油层润湿性的影响。  相似文献   
10.
安棚深层系属典型的低孔隙度、低渗透率砂岩地层,储层自然产能低.针对该区措施后能否具有产能的有效储层的界限难以确定,研究了区域组合测井曲线响应特征,并根据地区经验、统计规律的地区适用性考察结果,优选了声波时差曲线、深浅侧向电阻率曲线差异、深侧向微球电阻率曲线差异以及RAD系数等4个测井特征参数,同时根据单井工业油流的标准和该区压裂改造层有效厚度的统计,把压裂后储层产能按产液量分为0~0.63 t/(d·m)和大于0.63 t/(d·m)的A和B的2个级别.用概率神经网络建立了适合该区的产能分级预测模型,预测模型中的产能级别与工业油流的下限值相联系,对该区10个层进行了检验,预测效果良好.  相似文献   
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