基于层次分析法的服装新品研发决策模型

为了合理地选择服装新品研发方案,建立基于层次分析法的服装新品研发决策模型。根据服装企业选择服装新品研发方案的主要影响因素,构建包括4个准则、10个指标的服装新品研发评价指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重。然后,针对齐尚服装集团选择衬衫新品研发方案进行算例分析,并应用SD软件进行求解。算例结果表明:该模型简单易行、易于求解,可作为服装企业在选择服装新品研发方案时的参考方法。     

面辅料供应商选择与车辆调度联合决策模型

为了降低服装产品生产商的补货时间,建立基于遗传算法的面辅料供应商选择与车辆调度联合决策模型,然后通过具体算例验证该模型的可行性和有效性。算例结果表明:联合决策模型能够加强生产商与供应商之间合作紧密度,提高运输车的使用效率;供应区域与生产商之间距离变大,会降低生产商的补货速度,而提高供应商的生产速度,能够加快生产商的补货速度。     

基于JMI管理模式的二级服装供应链库存模型研究

在共享经济和全球制造的浪潮下,服装企业间的竞争已逐渐演变为服装供应链间的竞争。而库存管理是服装供应链管理的重要组成部分。基于此,本文将基于JMI管理模式来研究随机需求下由制造商、销售商所组成的二级服装供应链库存问题,并通过实例分析其有效性。     

航运公司合作下的海运空箱调运模糊优化模型

目的对单独调箱与合作调箱策略进行对比分析,以期为航运公司选择最佳调箱策略提供参考。方法考虑港口空箱供需差和运力约束的模糊性,以空箱调运总成本最小为目标,建立基于航运公司合作的海运空箱调运模糊优化模型,并通过LINGO建模求解具体算例。结果与单独调箱策略相比,采用合作调运策略能够有效降低航运公司的物流总成本。其中0.32%来自存储成本的节约,54.05%来自租箱成本的节约,45.63%来自运输成本的节约。结论采用合作调箱策略,能够降低航运公司空箱调运的总成本,能够弱化单位空箱存储成本和租赁成本的增加对空箱调运总成本的影响,但单位运输成本和运费加成因子的增加会降低合作调运空箱策略的优势。     

基于遥感的滁州市矿山动态监测研究

矿山开采是重要的经济来源之一,而开采过程中往往会出现各种违法开采和地质灾害等现象,因此对矿山开采的监测具有重要意义。随着遥感技术的发展,越来越普遍地应用在矿山监测上。本研究利用遥感技术,实地调查建立矿山开采遥感解译标志,解译矿山开采范围,叠合矿权矢量判断滁州市53个矿山的开采状况,并形成清单。通过对矿山进行遥感动态监测,可以对矿山的开采状态一目了然,能很好地为当地政府提供监管依据和技术支持,能有效地减少安全隐患。     

需求非正态分布下服装产品安全库存决策算法

为了使服装经销商在服装产品生命周期内合理设置安全库存,提出需求非正态分布下服装产品安全库存决策算法,然后通过具体算例验证该算法的可行性和有效性。研究结果表明:在服装产品生命周期内,提高成熟期内的安全库存和降低衰退期的安全库存,可以减少服装经销商不必要的安全库存;当服装产品的服务水平较低时,增加安全库存可以大幅提高服务水平,但是当服装产品的服务水平增加到一定程度时,再提高服务水平就需要大幅增加安全库存来实现;压缩服装产品供货提前期可以降低服装经销商各时期内的安全库存,且随着压缩程度的提高,服装产品的安全库存减少量也会增大;服务水平是服装经销商进行安全库存设置时的最大影响因素。     

航运联盟空箱调运决策模型

目的研究航运公司之间合作调箱紧密程度对空箱调运总成本的影响。方法考虑空箱调运时间窗,以空箱调运总成本最小为目标,建立航运联盟空箱调运决策模型,然后通过具体算例,研究"资源不共享、运力共享、空箱共享、运力和空箱同时共享"这4种调箱策略,以及空箱调运时间窗和经济参数变化对空箱调运总成本的影响。结果与资源不共享策略相比,运力共享策略、空箱共享策略、运力和空箱同时共享策略下空箱调运总成本分别减少了4.90%,2.11%,6.28%。结论通过加大航运公司之间合作调箱的紧密程度,不仅能降低其空箱调运总成本,而且也能削弱空箱堆存费率和租赁费率的增加对空箱调运总成本的影响,以及弱化空箱调运时间窗对空箱调运总成本的影响,但空箱调运费率和运费加成因子的增加会缩小合作调箱紧密程度的优势。     

中小城市昼夜热岛强度变化及驱动因素研究

利用2014—2017MODIS地表温度8d合成产品(MOD11A2、MYD11A2),计算中小城市淮南市的热岛强度,运用灰色关联分析法,定量分析昼夜各驱动因素与热岛强度的关系。研究结果表明:1)淮南市昼夜热岛强度的四季变化均较为明显,存在差异;2)淮南市昼夜热岛强度的年际变化白天热岛强度大于夜间;3)昼夜热岛强度驱动因素与热岛强度关联度排序不同,昼夜关联度最大的分别是工业总产值和年平均风速;4)自然因素和人为因素共同影响淮南市热岛强度。     

基于遗传算法优化信息量法的地灾易发性评价

为提高地质灾害风险调查评价中地质灾害易发性评价的精度,在加权信息量模型基础上,引入了遗传算法对权重进行分析,从灾害因子的等级划分和权重确定两个方面建立了完善的地质灾害易发性评价理论体系。并以定远县为研究区,在野外踏勘的基础上,选取10个指标构建地质灾害易发性评价指标体系,进行地质灾害易发性论证。结果表明,将定远县划分为极低、低、中、高、极高5个易发区,分别占全区总面积的82.6%、8.7%、5.1%、3.1%、0.5%,易发性评价分区结果与研究区野外踏勘实际情况相近。定远县地质灾害高易发区主要集中在地层岩性较软弱,高程相对较高,坡度差相对较大的地区。通过接收灵敏度曲线检验结果为97.6%,说明模型评价精度高,分区结果合理。     

随机环境下班轮公司之间合作调箱研究

目的研究随机因素对2种调箱方式的影响,以体现合作调箱方式在随机环境下的优越性。方法综合考虑港口空箱需求和空箱运力限额的随机性,以决策周期内调箱总成本最小为目标,构建随机环境下班轮公司之间合作调箱模型,然后通过算例,研究不同港口服务水平和运力限制水平对2种调箱方式的影响,以及对调箱系统中随机因素进行灵敏度分析。结果当班轮公司采用保守-成本型决策、保守-服务型决策、冒险-成本型决策、冒险-服务型决策时,2种调箱方式的总成本差值分别为9638,22862,10710,19284美元。结论降低运力限制水平可以压缩调箱总成本,但是提高港口服务水平会增加调箱总成本,且当港口服务水平和运力限制水平均处于高值时,合作调箱方式的优势更加显著;与单独调箱方式相比,合作调箱方式可以降低调箱系统中随机因素波动对调箱总成本的影响。