基于总金额折扣的多物品联合订购模型

为了更好地模拟现实情况,将传统的基于总量折扣模型修正至基于总金额折扣的多物品联合订购情形。针对修正后的模型,给出了具体的求解过程和算法,给出了数值例子和参数敏感性分析。研究得出,在供应商提供总金额折扣时,部分订购的策略并不总是优于全部订购,而是随着不同的参数的变化而变化的。模型更符合实际,更容易运用于实际的生产销售的多产品订货中。     

考虑次品率的零售商库存联盟订货量与稳定性分析

通过建立含有次品率的确定性需求EOQ库存控制模型,探讨了在多个零售商结成联盟从同一供应商处联合订货且产品进行统一检测的情形下,零售商联盟的订货策略和联盟稳定性.得到了联盟的最优订货策略,并且由联盟的次可加性得出了结成联盟可以降低运作成本的结论.根据合作博弈中核与总体单调分配机制的概念提出了按比例对零售商合作联盟成本进行分摊的规则,并证明了在此规则下,大联盟是零售商联盟的稳定结构.通过数值例子对成本分摊规则的合理性进行了说明.研究结果为现实中零售商如何进行库存联盟和联盟之后如何制定运作策略提供了一定的参考.     

变化信用期下易变质品分散独立决策供应链系统

现有的商业信用条件下有关于易变质品的库存模型的研究文献,通常假设供应商给零售商的信用期M是固定的,还有一些是假设需求是固定的或受价格影响的,较少地讨论下游的需求是受信用期影响.但是在现实生活中,零售商提供给顾客的信用期Ⅳ对需求会有较大的影响,Ⅳ越长,顾客可能购买的商品越多,对商品的需求就越大,尤其是对于手头上资金不充足的顾客更是如此.而供应商给零售商的信用期M一般是根据订购批量Q的大小来确定的.订购批量越大,供应商愿意提供的信用期就越长.通过考虑信用期Ⅳ对需求的影响以及定购批量Q对信用期M的影响,建立了分散独立决策库存系统的数学模型,通过分析对象的利润最大化,用近似替代的方法确定了最优订购周期T、最优订购批量Q以及信用期M.同时,给出了分散独立决策库存系统求解近似算法.最后进行了数值分析和敏感性分析来探讨和分析建立的模型.并从中得到了一些结论和管理启示.