支持OAI-PMH的元数据互操作体系结构设计与实现

随着全球数字图书馆的迅猛发展,互操作成为亟待解决的重要问题。OAI-PMH协议的制定为在元数据级别上设计实现一个统一、高效的互操作框架创造了条件。文章基于北京大学数字图书馆项目,详尽阐述了一个典型的支持OAI-PMH互操作体系结构的完整的设计与实现;不仅包括在理论上逻辑清晰的设计方案,在实现上也采用了比较成熟又兼具理论和应用前景的技术,如Java、DOM、XML、Oracle9i等。该文的工作为将来联合式数字图书馆这一发展方向做出了很好的尝试。     

基于虚拟化环境下的网络安全监控技术应用

在某大型国企的数据中心虚拟化环境背景下,分析虚拟化与云计算安全在网络接入层的"虚拟以太网交换机"(Virtual Ethernet Bridge,VEB)技术在目前的实现方式中的优缺点,研究业界为解决其不足之处所提出的相关方案,阐述采用基于新型网络架构"软件定义网络"(Software Defined Network,SDN)中OpenFlow框架的可行性,提出采用该框架下的Open vSwitch开源技术来实现虚拟网络隔离、QoS配置、流量监控以及数据包分析等虚拟化网络安全监控工作的应用思路。本研究在虚拟网络交换的数据转发与安全控制的解耦、网络安全服务的独立和虚拟网络的安全控制等方面具有创新性,为采用虚拟化和云计算技术的信息系统在接入安全方面提供了参考价值。     

一种基于模糊推理的变步长自适应滤波算法

论文对现有的变步长自适应滤波算法进行了分析,并定性地给出了变步长自适应滤波算法中步长变化应满足的4条准则。根据这些准则,文章提出了一种新的基于模糊推理的变步长自适应滤波算法。理论分析和实验仿真结果都表明,新算法能够符合文中提出的变步长准则,很好地满足了收敛速度和收敛精度的要求。此外,还给出了该算法应用于回声消除中的结果。     

一种基于模糊逻辑推理的双端发声检测算法

为了提高双端发声检测算法的性能、减少切音现象,文中提出了一种基于双统计量模糊逻辑推理的双端发声检测算法,并在回声消除系统中加入了舒适噪声生成部分。文中对传统的双端发声检测算法进行了分析,指出了这些算法由于采用固定门限,不能处理双端发声检测统计量其固有的模糊性,造成了在给定的虚警概率下,漏警概率偏高的问题。算法分析和实验结果表明,该算法大大地提高了双端发声检测的性能,很好地解决了加入非线性处理后的切音问题。     

一种使用双滤波器的回声消除算法

首先讨论了回声消除中的双端发声问题,指出传统的双端发声检测方法用于回声消除时,其不可避免的误检会导致回声消除系统性能严重恶化,使系统不稳定。本文提出一种使用双滤波器的回声消除算法。该算法使用自适应滤波器跟踪回声信道,使用一个辅助滤波嚣和自适应滤波器一起完成回声消除。实验结果表明．谊算法与传统算法相比,运算量相当;但在双端发声期间,该算法稳定性更高,回音往返损耗增强（Echo return loss enhancement,ERLE）有明显的改善。     

针对情境感知的自然语言的因果去偏推理方法

情境感知的自然语言推理任务要求模型能够根据给定情境信息判断前提句子与假设句子之间的语义推理关系. 大量的研究工作通过利用情境信息增强对输入句子的语义表征学习,取得了显著的效果. 然而,这些方法忽略了情境信息以及输入句子之间存在的虚假关联,导致模型存在泛化性及鲁棒性差的问题. 同时,已有的去偏方法未能充分考虑语义推理过程中情境信息的影响,造成情境信息利用不充分、虚假关联识别不准确的问题. 针对以上问题,通过融合因果推断方法,提出一种全新的因果去偏推理方法CBDRM（causal-based debiased reasoning method）,在充分考虑情境信息的条件下,缓解模型在推理过程中受到的有偏信息的影响. 具体而言,首先通过统计分析为输入数据构建因果图,实现对输入数据中的不同变量之间的关系的准确刻画;在此基础上,利用预训练模型的有偏训练实现输入数据对预测结果的总因果效应的计算. 同时,利用因果反事实方法实现计算数据中的虚假关联所导致的直接因果效应. 通过从总因果效应中去除虚假关联所带来的直接因果效应,实现了对输入句子的语义推理关系的无偏预测. 更进一步,考虑到在语义推理过程中情境信息对语义表达的影响,设计了一个全新的对比学习模块,实现了在考虑情境信息的情况下输入文本的语义表示,进一步提升了模型的无偏推理性能. 最后,在公开数据集上进行了大量的实验验证. 实验结果充分证明了所提出的方法的有效性. 为了对无偏自然语言推理方法进行更好的评估,构建并公开了一个无偏的情境感知的自然语言推理挑战集,用于推动该领域的相关研究.

     

一种快速回声消除算法及DSP实现

在回声消除系统中,人们希望回声消除器不仅要收敛速度快而且要鲁棒性好。PNLMS和PNLMS 算法具有收敛速度快的优势,然而在双端发声情况下,它们就会产生大的失调,甚至不能保证滤波器收敛。为了克服上述问题,根据正交原理,我们提出了OP-PNLMS算法,该算法不仅具有PNLMS和PNLMS 算法的快速收敛性能,而且受双端发声和嘈杂背景噪声影响极小。即使是在单端发声时,该算法的性能也优于NLMS以及PNLMS和PNLMS 算法。此外,讨论了该算法在定点DSP上的实现方案。     

室内遮挡物条件下人体对壁面角系数简化算法

辐射角系数的求解是研究人体与各辐射壁面换热量的关键.由于人体形状复杂,计算人体与辐射面的角系数较困难.并且在对辐射空调房间进行热舒适评价时,家具、屏风等遮挡的影响不可忽略.本文将人体简化为立方体,提出遮挡条件下,人体对壁面角系数的简化算法.将计算结果与CFD模拟结果进行对比,误差小于10％.绘制出无遮挡时人体与壁面角系...     

江苏油田倾力打造高技能人才队伍

2006年10月上旬,江苏油田又一批高技能人才正整装待发,准备远征阿尔及利亚钻井市场和厄瓜多尔修井市场。近几年来,江苏油田通过实施职业技能开发规划,形成了一支以中级工为主体,高级工、技师为骨干的技能人才队伍,确保了油田连续12年实现原油产量稳中有升,经济效益逐年递增,满足了市场竞争对技能人才的需求。多年来,江苏油田以科学发展观为统领,在加强经营管理人才队伍、专业技术人才队伍建设的同时,着力抓好高技能人才队伍建设,在全油田营造尊重技能、尊重技能人才的氛围,创造成才环境,并从规划、培训、鉴定、竞赛、机制等7个关键环节入手,…