AN-24航空发动机振动监测与故障分析

一、问题的提出AN-24航空发动机是从苏联引进,装配在安24民航客机上的航空发动机,是我国目前小型机场短航线上的主要机种.该发动机在使用过程中和在试车台上曾多次产生故障,表现为振动加速度值及变化范围超过规定的标准.由于这种振动超差常常迫使发动机提前维修更换,甚至被迫空中顺桨停车,影响航班正常飞行,造成严重的经济损失和危及乘客和机组人员的人身安全.     

一种检测低信噪比响应信号的广义维纳滤波方法

根据所测动态响应信号拟合系统模型时,一个重要的问题是:在低信噪比的情况下如何提高系统参数的估计精度。采用线性平均方法能适当提高信噪比,但在一般试验条件下,据此所获得的部分系统参数仍具有较大的误差。本文采用了时域广义维纳滤波方法对测取的动态信号进行预处理,以尽可能少的激励次数,从较高的背底噪声中检测出真实信号。文中还说明了适用于工程系统测试中噪声功率估计的滤波器分组方法。以悬臂梁的模态测试及分析为例,检验了该方法的有效性。试验表明,作振型分析时,因测点信号信噪比低而导致数据误差大的问题得以解决,这对实验模态分析是具有重要意义的。所完成的计算机-FFT 谱分析器信号预处理程序有很大的实用价值。