带限函数外推算法收敛性研究

Gerchberg-Papoulis(G-P)算法是解决带限信号外推问题的一个广泛使用的迭代算法。在数据存在噪声时,本文论证了G-P迭代算法的收敛性不再成立,其原因是相应的线性算子在L^2范数下是非压缩算子,并以数值模拟说明了这一问题。针对这一问题,我们提出改进的Gerchberg-Papoulis(IG-P)算法,并研究了该算法在L^2范数下的收敛性质。数值模拟结果表明,IG-P迭代算法具有较好的信号分辨能力和收敛性质。