图像逆半调及其质量评价综述

数字半调是数字印刷乃至现代印刷的核心技术之一。半调可使连续色调图像转换为二值图像。如需对半调图像作分类识别、图像压缩、图像增强等处理,就应先让半调图像重建为连续色调图像,即进行逆半调处理。首先介绍了半调图像的不同发展阶段;然后对已有的逆半调方法根据不同的图像恢复依据进行了分类介绍,并对重建的逆半调图像的质量进行了客观评价;最后总结了已有逆半调方法的不足,并指出了未来可改进的关键方向。     

基于超像素分割的扫描图像去网算法

目的研究一种扫描图像的去网算法,以去除影响扫描图像质量的半色调网纹或者加网网纹。方法首先基于SLIC超像素算法对扫描图像进行分割并对边界进行矢量化,然后采用线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器对图像进行逆半调处理,得到平滑的背景图像,最后把矢量边界与平滑背景整合在一起得到去网后的图像。结果在去除网纹的同时有效保留了边界信息,实验图像的峰值信噪比和结构相似度优于其他算法。结论文中方法可以有效去除网纹,与其他算法相比具有较好的去网效果。