基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉,能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求,设计面向不同服务对象的数据商业运营模式,主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究,挖掘数据资产商业化潜力,考虑实体资产和虚拟资产的不同性质,明确业务服务对象,探索合适的商业运营模式,实现数据资产利用效率和业务营收提升。     

铜表面聚多巴胺辅助功能化防腐涂层的构建及性能

为了提高金属铜在中性盐环境中的耐腐蚀性,采用聚多巴胺（PDA）辅助共沉积法构建了高性能防腐涂层。通过引入聚乙烯亚胺（PEI）促进多巴胺单体（DA）的交联聚合,并利用 8-羟基喹啉（8-HQ）缓蚀剂强化涂层防腐稳定性。采用衰减全反射傅立叶变换红外光谱（ATR-FTIR）、扫描电子显微镜（SEM）和电化学测试系统探究了不同种类PDA基涂层及不同DA/PEI比例的 PDA/PEI/8-HQ复合涂层成分、形貌和耐腐蚀性,并剖析了涂层的防腐机理。结果表明：DA与 PEI浓度比为1∶1时,结构致密的 PDA/PEI/8-HQ涂层可充分发挥 PDA、PEI与 8-HQ缓蚀剂的协同作用,涂层体系自腐蚀电流密度低至 0. 48 μA/cm²,并可对铜提供稳定、优异的腐蚀防护作用。     

基于SAPAD-AHP的智能割草机器人设计研究

目的 挖掘用户在使用智能割草机器人的过程中每个行为背后的意义,重建操作流程、产品功能、产品部件系统,以改善产品可用性,提升用户操作体验。方法 通过非参与式观察法及深度访谈法,解析用户使用割草机器人的行为;引入SAPAD框架挖掘“行为-对象-意义”的映射关系,聚类得出一般意义簇;通过AHP方法计算一般意义簇的权重,通过筛选和聚类得到多层级核心意义簇,获取用户核心需求。由“多层级核心意义簇-产品”的映射分析,重构部件系统。结果 在SAPAD-AHP的方法指导下,开展智能割草机器人设计,与市售两款同类产品进行对比评价,结果显示该方案在核心功能及交互体验方面有显著改善。结论 基于SAPAD-AHP方法进行智能割草机器人设计,可更精准地获取用户核心需求,使功能设计更合理,这有助于设计师创作出更具竞争力的方案,为智能机器人类产品的设计开发提供了一定的参考和思路。     

基于数据可信共享的区块链安全技术分析

阐述区块链存证、溯源、认证算法的研究，结合数据运营平台产品的核心数据、通过构建数据安全体系，为能源大数据中心提供安全的数据交易和确权环境。