BOOM-KV:基于RDMA的高性能NVM键值数据库

随着英特尔傲腾数据中心持久化内存模块(DCPMM)开始进入市场以及远程直接内存访问(RDMA)硬件成本的降低,设计融合非易失性内存(NVM)和RDMA的键值(KV)数据库面临新的机遇和挑战。构建基于NVM和RDMA的KV数据库的关键在于设计一个高效的通信协议。遗憾的是,现有工作或采用NVM不感知的RDMA协议,或采用低效的NVM感知的RDMA协议,这导致它们无法最大化KV数据库的性能。本文提出了BOOM协议——一种新型的NVM感知的RDMA协议。相较于NVM不感知的协议,BOOM协议允许直接对远端NVM进行RDMA操作,消除了冗余的数据拷贝;相较于现有的NVM感知的协议,它可以显著减少元数据请求,降低KV请求的端对端延迟。在BOOM协议的基础上构建了BOOM-KV,并针对服务端中央处理器(CPU)利用率和宕机持久化等问题进一步进行优化。将BOOM-KV与最新的研究成果进行对比,结果表明,BOOM-KV能显著降低请求延迟,其中PUT延迟最大降低了42%,GET延迟最大降低了41%,并且展现出良好的扩展性。     

新型存储系统设计与应用

<正>存储系统是计算机的核心,在人工智能、大数据、云计算和物联网等新兴战略产业的可持续发展中起着重要作用。随着处理器和网络设备性能不断提高,存储软件栈成为限制数据密集型系统性能的主要因素。近年来,新型存储设备因其打破“内存墙”的能力而受到广泛关注。这些设备包括支持块寻址的闪存设备、支持字节寻址的非易失性存储器、存算一体化设备以及大容量光存储。构建高吞量、低延迟和高可靠性的大规模存储系统,需要对算法、软件设计和硬件的持续创新。     

SOPC中定制用户元件实例

SOPC是Altera公司提出来的一种灵活、高效的解决方案,它将处理器、存储器、I/O口、LVDS、CDR等系统设计需要的东西集成到一个CPLD或FPGA器件上,构成一个可编程的片上系统。本文通过一个数据采集系统的实例,详细介绍如何在SOPC设计中定制用户元件。     

高性能逻辑文件系统设计与实现

服务器端文件系统不仅需要很大的容量,而且要为大量并发访问提供很高的I/O性能。该文提出一种把多个物理文件系统通过软件集成为一个逻辑文件系统的技术,很好地聚合了各个文件系统所在磁盘设备的带宽和容量,综合了不同文件系统在元数据和数据处理性能上的优势。性能测试结果表明,逻辑文件系统技术是一种构造支持高度并发访问的高性能文件系统的有效方法。     

曙光机群资源管理的设计与实现

机群资源管理负责机群系统内计算所需资源的管理，该文介绍机群资源管理的主要功能和重要的研究问题，着重介绍曙光3000机群系统的资源管理的设计与实现，包括分区管理，任务管理和通信管理功能及其对高可用性，可扩展性，动态特性的支持；并给出相应的性能分析结果，此外，还介绍了相关系统的资源管理和对未来该领域研究的方法。     

基于持久化内存的索引设计重新思考与优化

非易失性内存(non-volatile memory,NVM)是近几年来出现的一种新型存储介质.一方面,同传统的易失性内存一样,它有着低访问延迟、可字节寻址的特性;另一方面,与易失性内存不同的是,掉电后它存储的数据不会丢失,此外它还有着更高的密度以及更低的能耗开销这些特性使得非易失性内存有望被大规模应用在未来的计算机系...     

DCFS2的元数据一致性策略

随着集群应用对机群文件系统的性能、容量和规模等需求的日益增长,采用多元数据服务器是机群文件系统发展的必然趋势．基于多元数据服务器的分布式元数据处理是文件系统研究的一个重要问题．机群文件系统DCFS2采用分布式日志技术和改进的两阶段提交协议解决了分布式元数据处理下元数据的一致性问题．性能测试结果表明,DCFS2所采用的基于分布式日志的元数据处理策略能够提供高的I／O性能,并能够保证在元数据服务器失效后文件系统快速恢复．     

种球热水除害设备研制及应用效果

[目的]验证一种种球除螨的热水处理装置的应用效果.[方法]对种球进行长达30 d的处理与观察,验证热水处理装置的水温控制效果和除螨效果.[结果]该处理装置保温较好、处理区水温较恒定、性能稳定,提高了种球除螨效率,实现了自动检测与控制水温、自动加温与循环控制功能,解决了长期大量使用农药除螨所造成的环境污染、除螨效率低等缺点.[结论]此装置可进行规模化处理种球,达到除螨目的.     

LNG储罐仪表配置及控制方案

为提高LNG储罐的安全性,某国产化示范LNG工厂项目在LNG储罐上设置罐表系统,包括:3套表面热电阻对LNG储罐的预冷和泄漏进行检测;2套平均温度计对LNG储罐内气相和液相平均温度进行检测;3套压力变送器对LNG储罐的压力进行控制;1套雷达液位计和2套伺服液位计对LNG储罐的液位进行控制;1套液位-温度-密度计(LTD)及翻滚预测软件对LNG储罐翻滚进行预测。罐表系统对LNG储罐进行全方位的监视,确保了LNG储罐的安全、平稳运行,提高了LNG储罐的自动控制水平。