UPFC系统的变压器差动保护分析

并联变压器和串联变压器是统一潮流控制器(UPFC)的核心交流器件,差动保护作为这两类变压器的主保护,受UPFC特殊的运行工况影响,在不同的运行条件和不同类型的故障下会表现出不同的特性。为分析评估UPFC中各类故障对差动保护的影响,文中以实际UPFC工程的控制系统为基础,讨论了各类故障下可能对并联、串联变压器差动保护灵敏性及可靠性产生影响的因素;根据变压器区内外典型故障的仿真结果,分析了差动保护在此类故障下的行为特征,形成差动保护的适应性分析,验证了保护配置的有效性;从保护设备的角度出发,讨论了阀控制保护与交流继电保护的关系,从防误和防拒两方面为UPFC工程的交流继电保护实施提供技术参考。     

基于蓝牙的无线智控全彩LED情景灯的设计

针对目前照明系统多以功能性为主,难以满足用户个性化、智能化的需求。本文设计一种通过手机界面无线智控全彩LED情景灯。采用STC12C5A32S2单片机、PT4115驱动芯片、LED灯组、蓝牙模块、手机APP界面实现一种情景照明系统,通过蓝牙发送指令到主控模块,由主控芯片来调节PWM电流,从而控制RGB实现DIY情景LED照明。经实验本设计可以灵活的实现LED亮度的无级调节,调色多达100万种,且系统操作方便,性价比高,具有较好的发展前景。     

生鲜电商"最后一公里"冷链物流风险评价体系研究

"最后一公里"配送风险是生鲜电商冷链物流风险中的核心部分,与其较高的研究价值相悖的是现有研究尚未对此投入过多关注.我们充分结合现有的物流配送风险评估实践选取测度指标,并使用层次分析与模糊评价相结合的方法计算了相应指标权重,进而构建了一套相对完备的评价指标体系.另外,通过该指标体系实证分析了案例企业"最后一公里"配送风险中的各风险要素,并以此给出相应的风险控制建议.研究为"最后一公里"冷链物流配送风险的量化测度给出了可行的方法路径,所构建的指标体系具有一定的实践价值.     

新型转轮全热回收新风机组实验研究与节能分析

提出一种新型转轮全热回收新风机组,利用恒温恒湿小室,改变室内排风参数,测试夏季工况下该机组的冷回收性能。实验数据表明,室内排风相对湿度对转轮的温度交换效率影响较小;在一定范围内提高室内排风相对湿度,转轮的焓交换效率有明显的上升趋势,但室内排风相对湿度提高到60%时,转轮的焓交换效率有急剧下降的趋势,尤其在排风温度较高的情况下更为明显;提高室内排风温度,转轮的温度交换效率有所提高,增幅在2%-4%,转轮的焓交换效率也有所提高,但增幅不大;联合运行工况下,制冷系统冷凝温度降低,输入功率减小,能效比提高,蒸发负荷大大降低;随室内排风温度的提高,转轮回收能量与设备能耗之比逐渐降低,由室内排风温度为24℃时的3.5降为室内排风温度为30℃的1.6。     

变电设备带电检测技术在温州电网的应用

介绍了在状态检修模式下,开展变电设备带电检测工作的必要性。列举了温州电网已经开展的带电检测工作情况、检测方式,以及通过带电检测技术发现的一系列设备缺陷和故障。针对目前的应用现状,分析了带电检测工作的难点、碰到的问题,并结合实际,提出了相应的对策和建议。     

化合物性能数据库及智能管理系统的设计与建立

以标准生成热数据为收集依据，建立了含有无机物、一般有机物、含氮有机物、金属有机物、高分子化合物等近5000种化合物的各种重要性能的Access数据库。并以Visual Basic6.0为语言，编制了大型程序，能对数据进行智能化管理，查询、检索极为便利，可按一定的格式打印。形成一本内容丰富、数据齐全的化合物性能数据手册。     

21世纪大学体育教育重心的转移

从“现实”与“未来”两个维度，思考具有“永恒性”与“时代性”的大学体育教育问题，分析我国大学体育的现状，提出２１世纪大学体育教育重心转移的３个层面（大学体育教育思想观层面、大学体育课程与教学层面、大学体育师资层面），并展望了伴随教育重心的转移，２１世纪大学体育教育的四大变化（现代化、自主化、终身化、开放化）。』     

双锁相法在脉冲强磁场弱信号测量中的应用

为了解决在脉冲磁场下电输运测量无法使用传统锁相放大器进行弱信号测量的问题,根据锁相原理,设计实现了1套数字锁相系统,并使用LabVIEW软件编写了相应的数据处理程序。通过对信号通过低通滤波器前后波形因为延时而发生的相移的仿真,设计中在还原数据时截去掉与所用低截止频率相关的点数后,可以消除滤波器延时带来的数据误差,使得测量数据很好地还原了原始信号。通过脉冲强磁场下实际样品的电输运测量,证实了所设计的数字锁相系统可以满足脉冲强磁场强干扰环境下弱信号的测量需求。     

线状空间特征的影响力计算与分析方法研究

本文提出了线状空间特征影响力的概念,根据不同情形给出了相应的计算模型,并指出它与缓冲区分析的不同之处。以台风路径空间影响力分析为例,给出多线状特征影响力的累积模型的实现方法。     

基于MapReduce和Spark的大数据主动学习比较研究

在我们以前的工作中,提出了基于MapReduce的大数据主动学习算法。在本文中,将这一算法移植到Spark环境,提出了基于Spark的大数据主动学习算法,并对基于MapReduce和Spark的2种大数据主动学习算法从运行时间、文件数目、同步数目和内存耗费4个方面进行了比较研究,得出了一些有价值的结论,这些结论将为相关研究人员提供很好的帮助。