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分别采用酚醛和沥青为先驱体,在连续SiC纤维表面进行涂层制备,采用SEM、表面能谱等分析手段系统研究了涂层组成、结构及其对SiC纤维力学性能的影响.以含碳涂层的SiC纤维和聚碳硅烷(PCS)为原料通过先驱体转化法(PIP)制备SiCf/SiC复合材料,对其微观结构及性能进行了表征.结果表明,经过涂层处理后,在连续SiC纤维表面涂敷了一层无定形碳,纤维表面缺陷得到改善,抗拉强度有所提高.采用碳涂层SiC纤维制备SiCk/SiC复合材料后,断裂韧性明显提高.通过涂层处理有效地改善了SiCf/SiC复合材料的韧性. 相似文献
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随着人工智能学习算法的革新、海量数据的积累、计算能力的提升,全球迎来新一轮人工智能发展浪潮。人工智能在为人类生产生活带来诸多便利的同时,也引发了一系列社会伦理风险,为社会治理带来全新挑战。梳理分析全球重点国家人工智能治理进展及特点,提出从治理模式、治理手段、治理评价三方面构建完备的人工智能治理体系,并针对我国人工智能治理体系的构建提出相关发展建议。 相似文献
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采用1000℃以下加氢预烧,然后在1300℃下快速终烧相结合的二步烧成工艺,制备出近化学计量比SiC纤维。研究了加氢烧成SiC纤维的组成与性能。结果表明:当Si-H键反应程度为10.6%时,电子束辐照法不熔化处理后的PCS纤维的凝胶含量达到91.98%;其在N2中升温至1000℃时纤维失重率为9%(质量分数,下同)左右。采用加氢烧成工艺预烧后,SiC纤维的C/Si原子比下降(从1.45下降至0.95),SiC纤维的模量随着其C/Si原子比的降低而升高,在C/Si原子比为1.06时达到最高。经过终烧,SiC纤维的模量进一步增大。当纤维在惰性气氛中升温至1600℃时,近化学计量比SiC纤维晶粒尺寸为8.13nm,在高温环境下没有发生晶粒的过快长大和粗化;在空气中经1400℃处理1h后,近化学计量比纤维强度保留率为44%,而非近化学计量比的纤维几乎没有强度,说明近化学计量比SiC纤维具有更优异的高温抗氧化性能。 相似文献
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以国产连续SiC纤维和聚碳硅烷(PCS)为原料,采用先驱体转化法(PIP)制备了系列SiC_f/SiC陶瓷基复合材料(SiC_f/SiC-CMC).采用激光导热仪、扫描电镜(SEM)等分析手段初步研究了热处理温度、纤维铺排方式、碳涂层、纤维体积含量、孔隙率等因素对SiC_f/SiC-CMC结构和导热性能的影响.结果表明:热处理温度越高,SiC_f/SiC-CMC导热性能越好;纤维铺排方式对于导热性影响不大,而与热流传递的方向有关.增加纤维体积含量可以提高复合材料的导热性能,但碳涂层引入后SiC_f/SiC-CMC导热性能明显降低.应尽量提高SiC_f/SiC-CMC的致密化程度,以提高其导热性能. 相似文献