孪生网络中文语义匹配方法的研究

语义匹配是问答领域的一个核心任务,能够为问答系统和信息检索等领域提供技术支持.目前对于语义匹配这一特殊分类问题,神经网络主要使用交叉熵或者对比代价损失函数,忽略了损失函数的分类限制宽泛,导致其在分类边缘存在误差.为了解决此种问题,本文在已有的孪生神经网络的基础上,引入am-softmax损失函数,提升模型精确度,同时在...     

Chat GPT辅助的平行智能教育

<正>为了给学习者提供个性化学习体验,本文提出一种同时包含物理学习和虚拟学习的平行智能教育框架。由于Chat GPT在对传统课堂学习的补充上有巨大应用潜力,我们讨论了使用Chat GPT进行学习的优势和劣势。最后,总结了基于Chat GPT的平行智能教育面临的挑战和潜在解决方案。1引言随着近几十年间新型技术和学习工具的出现,教育领域经历不断变革。虚拟现实、机器学习、强化学习和元宇宙只是其中几个例子（Gu et al., 2023; Hare and Tang, 2023; Liang et al.,2023; Shi et al., 2023）。最近的热门话题则围绕可能对传统课堂学习产生影响的Chat GPT。     

一种随机Petri网模拟系统时延分析的新方法*

本文首先引入了时延网和闭网的概念,证明了Petri网N为时延网的充要条件是其闭网为常返网;然后,从时延网模型出发,讨论了变迁发射时间为任意分布的随机离散事件系统时延特性的求取方法,给出了时延密度的计算公式。     

热致相分离法制备的聚苯醚微孔膜及其形态

选择聚苯醚作为锂离子电池用耐高温隔离膜制备膜材料,以环己醇为溶剂,采用热致相分离法(TIPS)制备聚苯醚微孔膜。绘制了聚苯醚/环己醇体系的热力学相图,并研究了聚合物含量、冷却速度、结晶粗化时间等对最终微孔膜形态的影响。聚苯醚/环己醇体系冷却时存在液-液相分离区域,偏晶点约为57.5%。微孔大小随着聚合物含量与冷却速率的增大而变小。对聚苯硫醚进行了充分的晶体粗化,将产生大量大颗粒球晶,蜂窝状微孔减少。研究表明,选择合适的成膜条件及配方,可以制备具有蜂窝状微孔且孔径均匀、孔径范围为0.1μm～1μm的聚苯醚微孔膜,可适用于锂离子电池隔离膜。     

非马尔可夫随机Petri网模型的混合状态分析法

讨论具有发射时间任意分布之变迁的随机Petri网的解析问题.定义了随机Petri网 的混合状态和混合状态密度,提出混合状态分析法,并给出具有一步转移关系标识下的混合状 态密度的递推公式.使非马尔可夫型随机Petri网的分析成为可能.通过算例说明了混合状 态分析法在系统性能评估中的应用.     

一种借助齿形图和当量齿轮齿形图的斜齿圆柱齿轮传动设计方法

文中介绍了一种借助斜齿圆柱齿轮传动的齿形图、当量齿轮齿形图的设计方法,可保证斜齿圆柱齿轮传动设计的直观性、准确性和设计效率.     

矿用汽车轮边减速器理论传动比计算和受力分析

对TEREX3311E矿用汽车轮边减速器进行理论传动比计算和主要传动零件的受力分析,其计算和分析的思路、结论可为相似结构设计提供参考.