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一、引言汽车自动驾驶系统的研究越来越受到人们的重视,不论在军事上还是民用上都有非常广阔的应用前景,一些危险的或有毒环境的作业用人来完成势必会给操作者带来生命的危险,用没有“生命”的人造智能系统——智能机器人来完成是大势所趋,“智能汽车”就是这样的系统之一。美国、德国、日本等国都在大力开展这方面的研究工作,如德国已研制成时速为90公里的无人驾驶汽车。在我国也有一些大学和科研单位正在积极开展这方面的研究。近两年来我们也在“智能车”方面进行了研究,实现了用计算机来实时控制汽车驾驶,在控制 相似文献
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评价机械加工表面形貌的小波变换方法 总被引:10,自引:2,他引:8
提出了用小波变换计算粗糙表面分形维数的新方法 ,并基于Weierstrass -Mandelbrot函数 (W -M函数Majumdar-Bhushan函数 (M -B函数 )对该方法进行了验证 ,结果表明该方法具有很高的计算精度。应用小波变换方法对核态池沸腾试验板表面形貌的分形特征进行了评价 ,包括铜和不锈钢材料 ,轧制、砂纸打磨和表面机械抛光等 3种加工方法生成 5个粗糙度级别的试验板 ,研究结果表明该方法能有效评价表面形貌的分形特征。 相似文献
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小波变换方法评价曲线的分形特征 总被引:2,自引:0,他引:2
应用小波变换对Kiesswetter曲线和3种方法生成的分数维布朗运动(FBm)进行了分析,验证了该方法计算分形维数具有较高的精度。在宽广的分形维数范围内,与其他7种计算方法比较表明,小波变换方法的精确性和一致性都最好。小波变换为进一步分辨确定性信号、分形特征的信号或完全随机性的信号提供了一种有效工具,为评价粗糙表面形貌的分形特征提供了前提条件。 相似文献
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机械加工表面形貌分形特征的计算方法 总被引:10,自引:1,他引:10
提出应用小波变换计算表面形貌分形特征参数,基于Weierstrass-Mandelbrot函数(W-M函数)和Majumdar-Bhushan函数(M-B函数)这2种常用于表征和模拟机械加工表面轮廓曲线的标准分形函数,验证了小波变换计算分形维数具有很高的精度。与其它计算表面形貌分形维数的方法进行了比较,结果表明小波变换方法的稳定性和准确性好。应用小波变换计算了不锈钢和铜2种材料的机械加工表面的分形维数。 相似文献
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