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LAMP实时浊度法是采用环介导等温扩增(Loop Mediated Isothermal Amplification,LAMP)技术通过实时浊度仪实时检测反应过程中所产生的白色沉淀,从而实现对扩增全过程的监控,弥补了显色法只能观看反应终点的缺陷,使引物筛选和反应体系的优化有数据可依。本研究以转基因玉米MON810为研究对象,针对外源基因苏云金芽孢杆菌杀虫毒蛋白CryIA(b)与内源基因边界序列设计6条特异性引物,通过实时浊度法在63 ℃的恒温条件下完成检测,对检测的灵敏度、特异性、稳定性进行了评价。建立了转基因玉米MON810的LAMP实时浊度检测方法,该方法最低检出限为0.5%,与LAMP显色法和实时荧光PCR法进行结果比对,符合率为100%,经评价具有特异性高、稳定性强、准确简便等优点,非常适合转基因玉米MON810的快速检测,有较好的应用价值。 相似文献
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传统的铅笔画绘制技术主要是基于对笔画方向、粗细、长短和纹理的模拟,生成结果生硬单一,并且缺少艺术感.为了使铅笔画生成结果更加具有艺术感,同时能够保留原始人脸图像的结构,提出了一种利用生成对抗网络将真实人脸图像转换成具有铅笔画风格图像的方法c生成网络利用卷积生成具有铅笔画效果的人脸图像,对抗网络用于学习艺术家真实手绘的人... 相似文献
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在非约束条件下人脸识别常受到表情变化、视角偏差、不同程度的遮挡和曝光等各种综合因素的影响;并且深度卷积神经网络几乎都存在参数过多,训练时梯度扩散或消失等问题。针对上述问题,提出了FuseNet网络模型。该模型有效地利用了人的眼睛、鼻子、嘴巴等局部特征信息,同时又包含面部轮廓等全局特征信息,并提出了多损失函数进一步缩小类内特征差距和扩大类间特征距离,有效地增强了非约束条件下人脸识别的鲁棒性。通过使用加权密集连接卷积神经网络来提取人脸的全局特征,密集连接模块可有效地解决深层网络所引起的参数冗余以及梯度扩散等问题。不同的连接权值使得网络能够充分地利用各部分特征。实验结果表明,无论是在闭集的CASIA-WebFace数据集上,还是开集的FLW数据集、MegaFace数据集上,提出的FuseNet网络都具有较好的识别率和泛化能力。 相似文献
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某铜矿重介质产品铁品位56.24%,硫含量高达9.34%,95.72%的硫以磁黄铁矿的形式存在。为获得硫含量<2%的铁精矿,按磨矿—弱磁选—浮选原则流程对该矿石进行了选矿试验。试验结果表明,在最佳试验参数下,重介质产品经一段磨矿(-0.043 mm 85%)—1粗1精弱磁选—1粗2扫脱硫浮选流程处理,可获得产率45.23%、硫含量为1.52%、全铁品位66.50%的铁精矿,可作为后续钢铁冶炼原料的配矿使用,为此类重介质产品的利用提供技术参考。 相似文献
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本文通过金相显微分析,透电镜观察及硬度测试,研究了2091铝锂合金焊后固溶时效处理对焊接接头显微组织的影响。结果表明,2091铝锂合金焊接接头中强化析析出数量少是接头弱化的根本原因;采用焊后固溶时效处理,可以改善合金接头组织,获得均匀分布的纱散强化相。 相似文献