加快电信管制改革 实现电信健康发展

通过对我国电信业市场结构、市场行为及市场绩效进行分析，阐明了在我国进行电信管制的必要性。通过管制，以实现电信企业的有效竞争，使我国电信业得到健康发展。     

吉林乾安大情字油田腐蚀结垢的对策研究

在对采输设备腐蚀结垢原因分析及机理研究的基础上，针对乾安大情字油田研制了缓蚀阻垢药剂IMC-30-Q’，经过现场应用取得了明显的缓蚀阻垢效果和经济效益.     

吉林乾安大情字油田采输设备结垢分析

吉林乾安大情字油田自2000年投入开发生产以来，采 输设备腐蚀与结垢问题暴露的日趋明显和严重.对油井产出水浸蚀性物质分析，水质均为高矿化度盐水，通过苏林法和赖兹纳稳定指数法判定油井产出水为氯化钙结垢型水质，是油田采输设备的腐蚀结垢的主要原因.     

显卡实力自由谈（上篇）

诸显卡厂商在历经令人窒息的激烈竞争之后,现在是谁还在市场中斗志昂扬地前进呢?他们的手中握着怎样的制胜利器呢?     

强夯加固深度预测的神经网络方法研究

拟用神经网络方法对强夯加固深度进行预测。从国内的若干强夯工程实例中,选取了干重度、孔隙比、主夯击能、夯点间距等强夯加固深度的八个影响因素的相关数据,对相应数据按一定方法分类整理,把这些数据输入到一套基于神经网络方法的FORTRAN程序中对其进行训练,最后用该经过训练程序对两项工程进行加固深度预测。预测结果证明了此种方法不仅有效可行,而且具有工程实用价值和应用前景。     

粗粒土BP神经网络本构模型研究

为了描述具有应力应变关系非线性和剪胀性的粗粒土本构特性,利用改进的BP神经网络算法,通过优选网络结构和对粗粒土的大型三轴固结排水剪试验数据样本学习,建立了一个以平均主应力p和广义剪应力q作为网络输入向量、以体应变εv和剪应变εs作为网络输出向量的粗粒土BP神经网络本构模型。利用此模型对粗粒土的应力应变关系进行了预测,整体预测结果的最大误差均在10%内。预测表明本神经网络模型具有良好的预测精度和适用性。     

超长群桩竖向承载特性的有限元分析

采用三维有限元程序对竖向荷载作用下超长群桩的承载性状进行分析。土体本构关系采用Dun-can-Chang双曲线非线性弹性模型,桩、承台采用线弹性模型,桩土界面采用刚塑性无厚度接触面模型。讨论了承台、桩底地层条件、桩长、桩距、桩数等对超长群桩承载形状的影响。得到了超长群桩承载形状的一些规律,对实际的工程实践具有一定的指导意义。     

火星地表障碍物对电磁波传播损耗的研究及仿真

针对传统电磁波传播模型不适用于火星特殊的传播环境问题,对火星表面不同障碍物对电磁波的影响进行研究及仿真。根据一致性绕射原理,分别研究了几种火星地表典型的障碍物对电磁波传播的影响,并对每种地表物质特性进行分析。同时运用两种不同数学计算模型来仿真结果,再运用三维射线跟踪法模拟真实火星地表进行仿真,最后将三者结果进行对比分析。仿真结果表明,不同方法的预测结果相似度较高,可将仿真数据根据实际情况作为火星地表无线通信系统设计的参考依据之一。