嫦娥四号着陆点原位高光谱的太空风化研究

月球表面没有大气层的保护,岩石矿物长期在太空风化的作用下,逐渐演化为月壤。太空风化过程是月壤产生、成熟的过程,由于物质形态结构的改变,导致月表光谱特征产生变化。因而,作为风化产物的月壤的光谱特性,包含了月表的太空风化信息。月壤成熟度,是描述太空风化程度的重要指标,利用高光谱遥感数据进行亚微观铁（SMFe）的反演进而获取月壤成熟度,是目前研究月表太空风化的主要手段。原位探测数据,由于没有受到其他因素的干扰,获得的反演结果相对更加准确、可靠。我国嫦娥四号(CE-4)玉兔二号巡视器搭载了能直接获取月表原位高光谱数据（450~2395 nm）的科学载荷红外成像光谱仪,为研究月表的太空风化提供了很好的机会。选取了CE-4卫星着陆器登陆点附近的两处光谱数据,采用Hapke模型和光谱角匹配法对CE-4卫星登陆点附近月壤的SMFe进行了反演。根据Morris模型和FeO含量进一步反演CE-4卫星登陆点附近月壤的成熟度。结果表明,该处月壤成熟度为11.5,较大概率为不成熟月壤。     

日本岛电SD20系列数字显示仪电源检修

本文简要介绍日本岛电SD20系列数字显示仪电源原理与典型故障维修,并根据实际情况提出完善措施。     

聚乙烯/炭黑复合材料电熔焊接研究

通过熔融共混法在聚乙烯中加炭黑,模拟制备管道用聚乙烯/炭黑复合材料。采用了不同的焊接条件包括单程序焊接和多程序焊接进行复合材料的焊接,并对焊接性能、焊接管道的力学性能、结晶性能、微观形态进行了研究。结果表明,复合材料的制备工艺流程中挤出机的加工温度应避免超过240℃以上,且螺杆转速不超过40 r/min时能够有效避免管道制备过程产生炭黑分散不均匀以及气泡的缺陷;焊接过程中,单段式程序焊接过程中会出现实验末期温度急剧上升的情况,而多段式焊接程序能够使熔区温度保持在一个相对稳定的温度区间,对焊接试样进行拉伸剥离实验可知,多段式焊接程序的焊接性能要优于单段式焊接程序。     

商开高速公路某桥桩事故分析与处理

在施工某桥梁2#桩的过程中,由于钻进过程循环泥浆漏失、清孔不彻底及过多拆卸导管等一连串因素的影响,造成桩身夹砂事故的发生。通过采取开挖、降水、接桩等措施对该进行了纠正处理。     

CO2在大、中型超市制冷系统中的应用

本文介绍了大、中型超市的制冷需求和超市制冷中制冷剂的应用现状,回顾了CO2的特性,总结和分析了CO2用于大、中型超市的制冷系统的基本方式。在文献的基础上,本文对CO2在国内外大、中型超市制冷系统的应用现状作了分析,最后对CO2在大、中型超市制冷上的应用作了展望。     

中子活化分析非弹性散射与俘获时间分布的Geant4模拟

利用蒙特卡罗程序包Geant4,模拟了14 Me V中子在水、聚乙烯、碳酸钙和氧化铁4种不同介质中的非弹性散射时间与俘获时间;通过分析脉冲宽度为10μs的14 Me V脉冲中子在这4种不同介质中的非弹性散射与俘获时间分布,得到非弹性散射与俘获时间门的宽度;利用得到的非弹性散射与俘获时间门,获得了14 Me V脉冲中子在聚乙烯介质中的净非弹性散射γ谱与净俘获γ谱。     

激光切割机的运动轨迹控制系统设计研究

基于我国激光切割机落后的现状,针对我国引进的国外通用控制器的不开放性,难以把图形编程软件集成到控制系统里面的问题,选择了可编程序控制器、触摸屏、运动控制单元等部件建立了激光切割机的运动轨迹控制系统,并且在本系统中实现了手动/自动功能和轨迹控制功能.用PLC来控制各部分的调控工作,提高激光切割的可靠性和稳定性;使用触摸屏作为人机控制界面,更加人性化;使用运动控制单元,使系统的加工精度和加工质量都得到提高.     

PIC单片机在电机控制系统的综合应用

本电机控制系统以内部资源丰富的PIC单片机为核心，通过外部电位器或外部电压模拟量、内部电位器、外部脉冲信号、键盘模块、上位机及精巧的电机驱动电路模块和较精确的霍尔传感器来控制电机加减速、换向、启动／停止及其定位，经过LCD显示模块指示电机的运行状态。实践结果表明，该设计方案合理可行，有应用场合多，操作简单，成本适中，功能强大，功率较大，应用灵活，可靠性高等优点，使PIC单片机得到综合利用。     

基于PLC的切割机运动轨迹控制系统的设计

在实际应用中,很多切割机不能满足加工精度要求,精度高的切割机又十分紧缺,因此发展高精度的切割机很有必要。另一方面,很多切割机自动化水平不高,尤其是手动操作的切割机在操作时很不方便。故采用可编程终端、PLC、运动控制单元、伺服驱动系统等成熟的控制部件构建切割机运动轨迹控制系统。详细设计此系统的各个模块单元,介绍各个部件之间的数据通信和软件设计步骤,并以一个简单的例子说明了其操作过程。采用此运动系统能使加工工件的质量、机床的自动化程度、可操作性都得到大幅度的提高。     

多模态数据融合综述

随着当今信息技术的飞速发展,信息的存在形式多种多样,来源也十分广泛。不同的存在形式或信息来源均可被称之为一种模态,由两种或两种以上模态组成的数据称之为多模态数据。多模态数据融合负责将多个模态的信息进行有效的整合,汲取不同模态的优点,完成对信息的整合。自然现象具有十分丰富的特征,单一模态很难提供某个现象的完整信息。面对保持融合后具有各个模态信息的多样性以及完整性、使各个模态的优点最大化、减少融合过程造成的信息损失等方面的融合要求,如何对各个模态的信息进行融合成为了多个领域广泛存在的一个新挑战。简要阐述了常见的多模态融合方法、融合架构,总结了三个常见的融合模型,简要分析协同、联合、编解码器三大架构的优缺点以及多核学习、图像模型等具体融合方法。在多模态的应用方面,对多模态视频片段检索、综合多模态信息生成内容摘要、多模态情感分析、多模态人机对话系统进行了分析与总结。指出了当前多模态融合出现的问题,并提出未来的研究方向。