基于超状态隐马尔可夫模型的智能电能表非侵入式故障远程检定

存在故障或误差的智能电表不仅给电网企业带来经济损失,而且其中的安全隐患容易影响电网的稳定运行,尤其是对成分复杂的智能电网体系。针对这一问题,提出一种基于超状态隐马尔可夫模型(super-state hidden Markov model,SSHMM)对故障电表进行非侵入式远程检测与定位。该方法不仅能发现已经出现故障的电表,还可以对最有可能出现故障的电表进行估计,为电网企业的运营管理提供参考。在真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性与稳定性。     

洗车废水处理技术现状及发展趋势

洗车废水中含有油污、泥砂、表面活性剂及其他可溶性有机物。在分析中对洗车废水的水质进行了分类,针对不同水质介绍了目前几种典型的洗车废水处理技术,并对洗车废水处理技术进行了展望。     

絮凝-O/A/O-絮凝工艺处理印染废水

印染废水由于色度高、水质变化大、生化性差等特点,是当前工业废水处理的难点和焦点之一。采用絮凝-O/A/O-絮凝工艺处理印染废水,经过一年的实际运行,结果如下:其中CODCr、色度、SS、氨氮的平均去除率分别为97.1%、87.5%、95.2%、87.2%以上,出水达到《纺织染整工业水污染排放标准》(GB4287-92)的一级标准。该工艺具有运行稳定、耐冲击负荷能力强、难降解的有机物去除效果好,在印染废水处理中具有明显优势。     

数字化变电站电能计量技术要点的探讨

随着计算机技术的不断发展,变电站综合自动化技术迈入了数字化发展的新阶段,数字化变电站的电能计量问题也应运而生。本文对数字化变电站电能计量几个技术要点做了探讨,对今后技术的发展提出了参考,并在这个几要点基础上设计了数字化变电站电能表DTSD/DSSD178。