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王永力 《山东电力高等专科学校学报》2010,13(2):74-77
信用是市场经济的基础,加强信用体制建设是整顿市场经济秩序的治本之策。目前由于我国科学的信用制度还不完善,许多企业应收账款居高不下,使企业的拖欠和亏损问题更为严重,信用环境和市场秩序受到强烈冲击。本文针对当前我国企业信用缺失的现状,分析了信用缺失的原因,并提出了完善的途径和方法,相信通过全社会的努力,信用风险不会再成为困扰社会经济发展的因素,我们的社会将会成为一个诚信法制的社会。 相似文献
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电子显微镜能够在超微水平上直观地观察组织、细胞以至于细胞器的变化。目前电子显微镜技术已经广泛应用到大豆研究的各个方面,如大豆生长发育机理的研究、大豆抗病机制的研究、不良环境对大豆影响的研究以及大豆遗传进化和分类等方面的研究。本文综述了以上研究的进展,并提出了今后大豆超微结构的研究方向。 相似文献
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PMN基铁电陶瓷电镀镍性能失效及恢复研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对铌镁酸铅(PMN)基弛豫铁电陶瓷电镀镍后性能失效行为,采用介温谱、绝缘电阻测量及高温退火方法进行了研究。实验表明,PMN基驰豫铁电镀镍后会出现介电常数下降、介质损耗和绝缘电阻增大,随电镀时间延长,试样失效程度增加。电镀失效试样经过500℃、2.5h空气退火后,性能完全恢复,分析认为,电镀过程中产生的活泼原子氢吸附在资体上,将瓷体中的某些金属元素还原,产生氧空位和自由电子,导致陶瓷电性能失效。而经过适当的氧化气氛退火后,失效试样被重新氧化,使得电性能恢复。 相似文献
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人工神经网络在优化BaTiO3陶瓷配方研究中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
首次将人工神经网络技术用于介电陶瓷的配方性能分析。以BaTiO3为研究对象选取了几种掺杂剂,在均匀实验设计的基础上,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析,建立了相应配方的数学模型并将其与多重非线性回归模型的结果进行了比较。通过对人工神经网络配方数学模型的二次分析,得到了比多重非线形回归模型更加丰富的配方信息和内在规律,并且用图形化方式直观地表达了出来。在进一步对配方结果的优化和验证的基础上发现实验结果能够较好地符合理论预测,说明人工神经网络对于获得多性能指标要求介电陶瓷的最优化配方具有较好的指导作用。 相似文献
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基于人工神经网络的BaTiO3陶瓷配方研究 总被引:2,自引:1,他引:2
人工神经网络具有巨量并行、结构可变、变度非线性等特点,其建立数学模型并不需要预先知道太多有关问题背景的知识,这尤其适用于陶瓷配方研究中某些机理尚未完全清楚、传统数学方法无法分析的情况,本工作将人工神经网络技术用于介电陶瓷的配方性能分析,以BaTiO3为研究对象选取了几种掺杂剂,在均匀实验设计的基础上,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析,并且用图形化方式直观地表达了出来,根据实验结果,并与多重非线性回归模型相比发现,人工神经网络模型比多重非线性回归模型更加准确且能给出配方组成与性能更丰富的信息,这对于研究各组分作用规律并获得介电陶瓷多性能指标的优化配方具有重要的指导作用。 相似文献
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首次将人工神经网络技术用于介电陶瓷的配方性能分析.以BaTiO3为研究对象选取了几种掺杂剂,在均匀实验设计的基础上,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析,建立了相应配方的数学模型并将其与多重非线形回归模型的结果进行了比较.通过对人工神经网络配方数学模型的二次分析,得到了比多重非线形回归模型更加丰富的配方信息和内在规律,并且用图形化方式直观地表达了出来.在进一步对配方结果的优化和验证的基础上发现实验结果能够较好地符合理论预测,说明人工神经网络对于获得多性能指标要求介电陶瓷的最优化配方具有较好的指导作用. 相似文献
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