从协同视角论云资源调度技术：综述（英文）

当前公有云中的资源竞争管控仍然是一个悬而未决的问题。新型应用框架（如深度学习和微服务）和专用硬件（如GPU和TPU）的开发与部署给资源管理系统的设计带来新的挑战。现有的解决方案往往为保证应用性能而牺牲集群效率,如资源超额分配导致的低利用率。由于涉及到了软件栈中的不同模块,突破该困境并非易事。尽管如此,产学界为寻找高效的性能隔离和资源调度进行了大量的研究。本文从协同的角度对相关工作进行了全面概述,并揭示其中的技术发展趋势。简言之,本文涉及如下四个主题：不同层次上（包括微体系结构、系统和虚拟层）的资源隔离机制,包括GPU多任务处理;机器层和集群层的资源调度技术,包括面向深度学习应用的GPU调度技术;自适应资源管理技术,包括微服务相关的最新研究;最后探讨了未来的研究方向。希望本文能帮助相关研究人员了解公有云中资源管理技术的概貌,并更好地把握其发展趋势。     

等温淬火对纳米贝氏体钢的组织和力学性能的影响

依据Thermo-Calc计算设计了一种成分为Fe-0.8C-2Mn-1.5Si-1.5Cr-0.25Mo-0.25Ni-1Al-0.25Co-0.1V可用于制造钢丝的纳米贝氏体钢,使用热膨胀相变仪、扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)和拉伸实验等手段研究了等温淬火温度和时间对其组织和力学性能影响。结果表明：这种纳米贝氏体钢低温等温淬火后的组织,由纳米结构的贝氏体铁素体板条、残余奥氏体和少量的马氏体组成。随着等温淬火温度的提高相变速率随之提高,贝氏体铁素体的体积分数增大。随着等温淬火时间的延长,贝氏体铁素体的体积分数增大而过冷奥氏体的量减少,在室温下生成的块状M/A岛的尺寸减小和体积分数降低,碳的配分使过冷奥氏体的稳定性提高,M/A岛中的脆性马氏体比例大幅度降低,拉伸断口由混合型断裂向准解理断裂转变。将这种钢在230℃保温48 h后强塑性匹配最佳,其抗拉强度和屈服强度分别达到1625和1505 MPa,延伸率达到34.5%。