基于线路与地灾相互作用的山区公路选线分析

本文以某滑坡灾害路段的选线为例,在调查线路地质灾害情况的前提下,建立滑坡灾害子系统和线路方案子系统间的相互作用矩阵,通过计算灾害综合作用强度得出优化的线路方案,并根据路径强度值获取各方案下最易发生的成灾路径.结果 表明:本文构建的相互作用矩阵可研究复杂系统中各因素相互关联程度,有助于获取全局最优的线路方案,还可以通过成...     

基于RBFNN-ISSA的特大跨径悬索桥有限元模型修正

针对大跨径悬索桥一类复杂结构的有限元模型修正问题,提出了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural network, RBFNN)子结构代理模型与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)的有限元模型修正方法。首先,基于桥梁图纸数据采用通用有限元软件建立一座大跨悬索桥的初始有限元模型,并根据拉丁超立方抽样原则生成子结构材料参数-结构响应的训练样本,通过RBF神经网络和子结构模拟方法对初始有限元模型进行解构重组和样本学习,拟合关于材料参数-结构响应的代理模型。其次,建立考虑主梁挠度和模态频率误差最小的有限元模型参数修正数学优化模型,采用Tent混沌映射及黄金正弦策略改进标准麻雀搜索算法,引入柯西分布函数和贪心保留策略对每一代麻雀种群进行扰动,以用于求解联合静、动力特征的有限元模型修正数学优化问题。最后,以杭瑞高速洞庭湖大桥为工程背景,进行了悬索桥荷载试验,利用实测桥梁响应数据验证了该方法的可行性。研究结果表明：基于RBF神经网络与子结构法的模型修正方法,可以建立拟合精度较高的悬索桥结构代理模型;...