中学信息化教育研究与总结

信息化的发展步伐稳健而快速,信息化在中学教育中的位置也越来越重要。信息化教育需要进行硬件设施建设、信息软件平台的搭建、同时教育手段,教育资源、教师提高等各个方面都要进行信息化的工程培养,这样才能有效的实现中学教育的信息化。信息化教学在中学的作用显著,可以综合性的做好教育评价工作,可以方便学习资料学习资源的电子备份,可以实现信息化考试等等,多种节约资源,方便快捷多元化的操作。     

应用GA-BP神经网络的生态工业园风险评价

由于生态工业园的结构和外界影响因素均存在很多不确定性,给系统的运行带来了很多风险,定量化分析生态工业园风险成为一个研究难题。提出了一种应用GA-BP神经网络的生态工业园风险评价方法。首先提出一套生态工业园风险评价指标体系,并对指标体系的二级指标进行了分析;然后考虑各个评价指标的非线性关联性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的生态工业园风险评价方法,该方法利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值,提高了BP神经网络的求解精度;最后在Matlab R2011b环境下对30组样本进行案例研究。仿真结果表明:应用GA-BP神经网络的评估方法能较好地评估生态工业园风险水平,与标准BP网络相比收敛速度更快,具有更好的全局收敛性。     

增塑剂仿真实训技术的研究与应用

文章主要介绍了邻苯二甲酸酯类增塑剂生产实训装置及硬件仿真、软件仿真实训技术的研究开发及在高职院校实训教学中的应用,通过将实物流程装置、微机控制系统与全数字仿真技术结合,成为集多种教学和实训功能于一身,全工况可操作、真实感强、一机多用的理想实训系统,解决了化工类专业学生下厂实习的难题。     

基于高维多目标候鸟优化算法的柔性作业车间调度

针对柔性作业车间调度问题,提出一种改进的多目标候鸟优化算法来求解考虑完工时间、总拖期、机器总负荷以及总能耗的高维多目标问题。多目标候鸟优化算法在候鸟优化算法的基础上引入基于Pareto支配和参考点的选择算子来给予鸟群选择压力,并用基于属性层次模型和灰色关联分析法的组合权重法从最优解集中选择一个最合适的方案。算例和实例验证了算法的有效性和实用性。     

硼砂—无水碳酸钠熔样测定含刚玉铝土矿中4种元素的含量

含刚玉铝土矿样品用硼砂—无水碳酸钠高温熔融[1]分解后,采用EDTA络合滴定法和分光光度法测定含刚玉铝土矿中三氧化二铝、二氧化硅、三氧化二铁、二氧化钛4种氧化物的含量.该方法一次熔样、分取同一母液分别测定,克服了含刚玉铝土矿样品用氢氧化钠熔解不完全的缺点.本法简便、快速、准确适合多元素连续测定.     

基于产品生命周期主线的绿色制造技术内涵及技术体系框架

以产品生命周期为主线,提出一种绿色制造的技术内涵流程。从产品生命周期过程技术层、绿色制造特征技术层、绿色制造评估及监控技术层、绿色制造支撑技术层四个层面对绿色制造的技术体系展开,建立一个较为系统的技术体系框架;其中,产品生命周期过程技术层由绿色设计技术、绿色工艺技术、绿色包装技术、绿色回收处理技术以及绿色再制造技术构成;绿色制造特征技术层从技术特征角度对产品生命周期过程技术层进行分解;绿色制造评估及监控技术层由绿色制造评估技术、绿色制造数据采集技术和绿色制造过程监控技术等构成;绿色制造支撑技术层由绿色制造数据库和知识库、绿色制造技术规范及标准、信息化支持技术等构成。上述框架可为当前我国绿色制造的研究和应用提供一种技术体系参考模型。     

数控机床能效在线监测方法及监测系统

针对数控机床能量效率难以在线监测的问题,提出一种基于机床功率平衡方程和能量损耗特性的数控机床能效在线监测方法。该方法通过实时测量机床总电源输入功率和主轴输入功率分离出切削功率,从而在线获取机床能量效率,同时基于功率信息在线识别机床状态,获得机床设备利用率等信息。给出了基于ARM(Advanced RISC Machines)Win CE平台的数控机床能效在线监测分析系统软/硬件解决方案,完成了系统的初步开发和实现。通过实验验证了该系统具有较高的准确性和方便的实用性。数控机床能效在线监测对于机械加工过程和车间能效评估、能耗预测、能量管理及节能技术研究均有重要支持作用,具有较广阔的应用前景。     

机械加工过程能效评价标准的内容框架和评价方法

本文为建立一套标准化的能效评价内容体系提出了机械加工过程能效评价标准的内容框架和评价方法。该方法首先建立机械加工过程能量效率评价标准的数学模型,然后建立包括能量利用率和比能效率的能效评价标准的指标体系,并给出离线基础数据获取与在线输入功率获取相结合的能效评价指标的获取方法。案例研究显示,机械加工过程能效评价标准的评价方法,能够为机床和工件能效评价,并为能效优化提供支持。     

机械加工系统能量效率研究的内容体系及发展趋势

机械加工系统量大面广,能量效率低,节能潜力和环境减排潜力巨大,并且涉及的科学问题多,因此,近年来对其能量效率问题的研究正在国际上迅速兴起。总结机械加工系统能量效率的广义内涵;对机械加工系统能量效率的研究现状进行总体概述和分类总结及分析;在此基础上,总结和提出由三类对象(机床、工件和系统)、五类基础技术问题(能耗环节和能耗组件能效问题、能量消耗与能量效率建模问题、机床与工件能量效率特性问题、能量效率评价问题和能量效率监控与管理问题)、两类功能技术(机械加工系统高能效优化运行技术和高能效机床优化设计技术)和两大目标(提升加工系统能量效率和开发高能效机床)组成的机械加工系统能量效率研究内容体系框架;最后提出和论述机械加工系统能量效率研究的5点发展趋势,即能量效率建模集成化、能量效率评价平台化、工件任务能耗定额化、系统运行能效最优化和机床设计能效综合化等。     

基于神经网络的再制造系统风险评价

为了给企业在开展再制造业务时提供风险评估参考模型,从再制造全生命周期出发分析再制造系统面临的各种风险,构建包括收集、检测、拆卸、再制造和再循环五大环节的评价指标体系;建立基于Back Propagation（BP）神经网络的风险评价方法;并利用权矩阵之间的关系函数确定评价指标的影响次序,找出再制造系统风险的主要风险因素;然后通过Internet收集资料选取五个企业的再制造业务风险评价作为样本训练模型;最后以某机床制造企业的再制造项目风险评估验证上述评估方法的有效性。